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基于深度學(xué)習(xí)的肽序列分析檢測技術(shù)服務(wù)

參考價 600
訂貨量 ≥1
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百泰派克生物科技-生物藥物表征,生物質(zhì)譜多組學(xué)優(yōu)質(zhì)服務(wù)商

北京百泰派克生物科技有限公司(Beijing Biotech Pack Scientific Co., Ltd. 簡稱BTP)從事以生物質(zhì)譜為依托的生物藥物表征,大分子物質(zhì)(包括蛋白質(zhì)、多肽、代謝物)質(zhì)譜分析以及小分子物質(zhì)檢測服務(wù)。

l 公司采用ISO9001質(zhì)量控制體系,專業(yè)提供以質(zhì)譜為基礎(chǔ)的CRO檢測分析服務(wù);

l 獲國家CNAS實驗室認(rèn)可,為客戶提供符合藥政法規(guī)的藥物質(zhì)量研究服務(wù);

l 業(yè)務(wù)范圍覆蓋蛋白質(zhì)組學(xué)、多肽組學(xué)、代謝組學(xué)、生物藥物表征、單細胞分析、單細胞質(zhì)譜流式、生信云分析以及多組學(xué)生物質(zhì)譜整合分析等;

l 7大質(zhì)量控制檢測平臺,滿足您一站式服務(wù)需求;

l 服務(wù)3000+企業(yè),10000+客戶的選擇;

l 致力于為您提供優(yōu)質(zhì)的生物質(zhì)譜分析服務(wù)!






業(yè)務(wù)范圍主要圍繞蛋白和小分子代謝物檢測兩大板塊,從事蛋白質(zhì)和小分子代謝物的理化性質(zhì)分析及結(jié)構(gòu)解析等相關(guān)技術(shù)服務(wù),為客戶提供高性價比、高效率的技術(shù)服務(wù)。

價格 詢價

基于深度學(xué)習(xí)的肽序列分析檢測技術(shù)服務(wù)詳情介紹

深度學(xué)習(xí)通過構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),具備從復(fù)雜數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)特征的能力,已廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理、生物信息等領(lǐng)域。近年來,越來越多研究將其引入肽段序列的分析,從從頭測序(de novo sequencing)到功能預(yù)測(peptide function prediction),甚至抗原表位識別、MHC結(jié)合親和力預(yù)測,均展現(xiàn)出優(yōu)于傳統(tǒng)算法的性能。本文將全面介紹深度學(xué)習(xí)在肽序列分析中的核心技術(shù)路線、關(guān)鍵模型及代表應(yīng)用。


一、為什么選擇深度學(xué)習(xí)處理肽段序列?

傳統(tǒng)的肽段識別和功能預(yù)測主要依賴規(guī)則式算法或手工特征提取方法,如SVM、HMM、打分矩陣等。這些方法雖已成熟,但在處理海量、高維、嘈雜的質(zhì)譜數(shù)據(jù)時存在局限:


  • 特征設(shè)計依賴先驗知識;

  • 難以捕捉上下文依賴與長距離序列信息;

  • 對非標(biāo)準(zhǔn)修飾或新型序列缺乏泛化能力。


相比之下,深度學(xué)習(xí)模型可通過端到端訓(xùn)練,自動從原始數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式,更適用于肽段多樣性高、數(shù)據(jù)分布復(fù)雜的分析任務(wù)。


二、主要模型架構(gòu)與應(yīng)用任務(wù)

1、CNN:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

用于從肽序列中學(xué)習(xí)局部模式,常用于MHC結(jié)合預(yù)測、抗菌肽識別等任務(wù)。優(yōu)勢:訓(xùn)練快、適合小窗口結(jié)構(gòu)特征提取。



2、RNN/LSTM:遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與長短時記憶網(wǎng)絡(luò)

擅長捕捉序列中的上下文依賴關(guān)系,廣泛用于從頭測序與序列生成。典型模型:DeepNovo,通過LSTM架構(gòu)結(jié)合譜圖與序列信息,實現(xiàn)肽段級別從頭測序。


3、Transformer:基于注意力機制的模型

近年來zuì具變革性的結(jié)構(gòu),具備并行計算能力與長程依賴捕捉能力,成為dànbáizhì序列建模新主流。 應(yīng)用模型:AlphaPeptDeep:整合Transformer架構(gòu)對MS/MS譜圖進行解讀,顯著提高預(yù)測準(zhǔn)確率;ProGen2:用于生成類天然肽段序列,推動設(shè)計型蛋白開發(fā)。


4、多模態(tài)模型

結(jié)合質(zhì)譜數(shù)據(jù)(圖像/譜圖)與序列數(shù)據(jù)(文本)進行聯(lián)合學(xué)習(xí),實現(xiàn)肽段識別、結(jié)構(gòu)預(yù)測、功能注釋一體化。



三、深度學(xué)習(xí)驅(qū)動下的核心應(yīng)用方向

1、從頭肽段測序(De novo sequencing)

傳統(tǒng)算法受限于碎片圖復(fù)雜性與打分策略,往往無法準(zhǔn)確識別中長肽段或修飾位點。深度學(xué)習(xí)模型(如DeepNovo、pDeep)通過端到端訓(xùn)練,在準(zhǔn)確率、召回率、處理速度方面全面超越傳統(tǒng)方法。在百泰派克生物科技,我們已將DeepNovo2與自研輕量級Transformer模型集成至從頭測序流程中,提升肽段預(yù)測準(zhǔn)確性10%以上,廣泛用于抗體測序與未知蛋白解析項目。


2、抗菌肽與功能肽篩選

基于深度學(xué)習(xí)的預(yù)測工具如AMPScanner、AI4AMP等可快速識別潛在的抗菌肽、抗病毒肽、免疫調(diào)節(jié)肽等生物活性肽,極大縮短實驗篩選周期,推動新型肽藥物開發(fā)。


3、MHC-I/II結(jié)合預(yù)測與T細胞表位預(yù)測

深度學(xué)習(xí)模型(如NetMHCpan、MHCflurry 2.0、TransPHLA)在預(yù)測肽段與MHC分子結(jié)合親和力方面已達準(zhǔn)實驗精度,正逐步應(yīng)用于個體化癌癥疫苗與腫瘤新抗原篩選。


百泰派克生物科技“AI賦能dànbáizhì組”戰(zhàn)略


  • 集成深度學(xué)習(xí)模型于從頭測序、抗體序列重建、修飾肽預(yù)測等業(yè)務(wù)流程;

  • 建立基于Transformer的肽段多任務(wù)學(xué)習(xí)平臺,支持多功能預(yù)測與候選篩選;

  • 聯(lián)合客戶共建“數(shù)據(jù)—模型—驗證”閉環(huán),提高預(yù)測結(jié)果的實驗可驗證性。


從序列識別到功能預(yù)測,從結(jié)構(gòu)建模到藥物篩選,深度學(xué)習(xí)正以qiánsuǒwèiyǒu的速度重塑dànbáizhì組學(xué)的研究與應(yīng)用格局。對于科研人員而言,掌握AI工具,將成為下一階段生物信息研究的“必修課”。


百泰派克生物科技特色項目


一、蛋白測序

百泰派克生物科技使用Thermo公司新推出的Obitrap Fusion Lumos質(zhì)譜儀及島津公司埃德曼降解測序系統(tǒng)對dànbáizhì序列進行分析,提供基于質(zhì)譜的蛋白測序分析服務(wù),包括對dànbáizhì的氨基酸組成分析,Nduāncèxù,Cduāncèxù和全序列分析,以及基于埃德曼降解的dànbáizhìN端序列分析服務(wù)。對于未知理論序列的dànbáizhì,提供基于從頭測序法的dànbáizhì從頭測序服務(wù),對蛋白序列進行分析。


※服務(wù)優(yōu)勢:

1.采用目前世界上優(yōu)良的質(zhì)譜儀器 Obitrap Fusion Lumos;

2.可實現(xiàn)對所測定靶蛋白序列 100% 的覆蓋;

3.可測定蛋白N端多達 70個氨基酸序列;

4.可測定多種形式的樣品: 蛋白溶液、PVDF 蛋白條帶;

5.樣品用量低: 蛋白樣品僅需 5-10ug,即可完成檢測;

6.測序不受N端封閉,PEC和和糖基化等N端修飾的影響。



二、dànbáizhì組學(xué)

百泰派克生物科技采用Thermo Fisher的Orbitrap Fusion Lumos質(zhì)譜平臺結(jié)合Nano-LC,提供定量dànbáizhì組學(xué)、靶向dànbáizhì組學(xué)、多肽組學(xué)、翻譯后修飾蛋白組學(xué)等多種dànbáizhì組學(xué)分析服務(wù)。此外,百泰派克生物科技新推出基于timsTOF Pro的4Ddànbáizhì組學(xué)服務(wù),助力微量樣本蛋白組學(xué)、大樣本群醫(yī)學(xué)及高通量修飾組學(xué)等研究工作。


※服務(wù)優(yōu)勢:

1 .高通量定量蛋白分析:多對照組大規(guī)模實驗分析,發(fā)現(xiàn)新的生物標(biāo)記物;

2.體內(nèi)體外多種dànbáizhì標(biāo)記方法,適用于分析組織、細胞、血液等多種樣品;

3.質(zhì)譜分析靈敏度高,實驗結(jié)果重復(fù)度高;

4.可檢測較低豐度蛋白,線性范圍廣;

5.zhuānyè生物信息學(xué)分析,分析更系統(tǒng)準(zhǔn)確。



三、單細胞質(zhì)譜流式技術(shù)分析

百泰派克生物科技采用Fluidigm質(zhì)譜流式系統(tǒng)進行單細胞質(zhì)譜流式技術(shù)分析,采用金屬元素標(biāo)記物(通常是金屬元素標(biāo)記的特異抗體)標(biāo)記細胞表面和內(nèi)部的分子,然后用流式細胞原理分離單個細胞,再用電感耦合等離子體質(zhì)譜(ICP-MS)分析單個細胞的原子質(zhì)量譜,zuì后將原子質(zhì)量譜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為細胞表面和內(nèi)部的信號分子表達量。


※服務(wù)優(yōu)勢:

1.技術(shù)優(yōu)良,*技術(shù)空白

采用金屬標(biāo)記抗體技術(shù),避免了傳統(tǒng)流式熒光通道少且易相互影響的問題??稍趩渭毎麑用嫔蠈Χ喾N指標(biāo)同時進行表征,百泰派克生物科技可做到同時檢測51個目標(biāo)蛋白。

2.分析數(shù)量大,成本較低

單細胞RNAseq受成本等因素限制,所有樣本細胞匯總的分析數(shù)目一般在2x10^4個左右,而流式質(zhì)譜技術(shù)一次(單樣本)就可分析至少10^5的細胞,實現(xiàn)了數(shù)量級的提高,且成本不高于單細胞RNAseq。

3.應(yīng)用前景大

①流式質(zhì)譜結(jié)果可以給出細胞亞群的變化,在臨床診斷、疾病機制研究等方面具有極大的研究前景;

②將金屬標(biāo)簽技術(shù)與其他技術(shù)結(jié)合會有新應(yīng)用方向。除常規(guī)蛋白外,質(zhì)譜流式細胞技術(shù)還可用于蛋白翻譯后修飾;

③可檢測細胞存活率、細胞大小、mRNA轉(zhuǎn)錄子表達量、DNA合成速率以及蛋白酶活性等。



四、基于高精度質(zhì)譜的免疫多肽組學(xué)分析及新抗原發(fā)現(xiàn)

百泰派克生物科技的基于高精度質(zhì)譜的免疫多肽組學(xué)分析及新抗原發(fā)現(xiàn)一站式解決方案包括我們專有的、高度敏感的免疫肽富集和鑒定方案。我們能夠幫助您實現(xiàn)10,000個以上I型多肽和10,000個以上II型多肽的鑒定和識別。通過我們優(yōu)化的高通量免疫多肽組學(xué)分析平臺進行免疫肽組學(xué)分析,可從zuì小的樣品材料中進行可重復(fù)的識別和定量。該服務(wù)可以應(yīng)用于大規(guī)模的研究,旨在助力科研工作者尋找癌癥、免疫疾病及傳染病的解決方案,深入挖掘未知的靶標(biāo)。



五、生物藥物表征

百泰派克基于高分辨率質(zhì)譜技術(shù),MALDI TOF,高效色譜分離技術(shù),提供一系列完善的生物藥物分析方案,從dànbáizhì、多肽、抗體、疫苗等生物制品的氨基酸組成和一級結(jié)構(gòu)分析,到產(chǎn)品變異性和純度分析。旨在提供優(yōu)質(zhì)生物藥物分析服務(wù),幫助生物醫(yī)藥生產(chǎn)商提高生物藥物品質(zhì)。



百泰派克生物科技七大檢測平臺

基于深度學(xué)習(xí)的肽序列分析檢測技術(shù)服務(wù)




百泰派克生物科技-生物制品表征,生物質(zhì)譜多組學(xué)優(yōu)質(zhì)服務(wù)商

北京百泰派克生物科技有限公司致力于為生物/制藥和醫(yī)療器械行業(yè)提供質(zhì)量控制檢測和項目驗證等zhuānyè服務(wù)。公司實驗室遵循NMPA、ICH、FDA和EMA等的法規(guī)和指導(dǎo)原則,通過CNAS/ISO9001雙重質(zhì)量體系認(rèn)證,建立了完備的質(zhì)量體系,數(shù)據(jù)冷熱/異地備份,設(shè)備定期計量/期間核查,軟件審計追蹤,為客戶提供一體化解決方案和技術(shù)服務(wù),支持新藥研發(fā)、藥物申報注冊和生產(chǎn)放行。

1.公司采用ISO9001質(zhì)量控制體系,zhuānyè提供以質(zhì)譜為基礎(chǔ)的CRO檢測分析服務(wù);

2.獲國家CNAS實驗室認(rèn)可,為客戶提供符合全球藥政法規(guī)的藥物質(zhì)量研究服務(wù);

3.業(yè)務(wù)范圍覆蓋dànbáizhì組學(xué)、多肽組學(xué)、代謝組學(xué)、生物藥物表征、單細胞分析、單細胞質(zhì)譜流式、生信云分析以及多組學(xué)生物質(zhì)譜整合分析等;

4.七大質(zhì)量控制檢測平臺,滿足您一站式服務(wù)需求;

5.服務(wù)3000+企業(yè),10000+客戶的選擇;

6.致力于為您提供優(yōu)質(zhì)的生物質(zhì)譜分析服務(wù)!



基于深度學(xué)習(xí)的肽序列分析檢測技術(shù)服務(wù)詳情介紹



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