回路数越增加，其经济性则越好。新一代DCS继续向智能化、开放型方向发展。一些“标准化”的策略软件，以适当的?？榉绞?组合应用于DCS之中，增强了系统性能。DCS的技术进步，使DCS厂家除提供比值、串级、前馈、PID等基本控制软件外，还提供了一些*过程控制(APC)软件。如Honey-well公司将HMPC多变量预估控制器作为应用?？樽楹显赥DC23000DCS系统中。日本横河公司CENTUM系统控制策略中,包含了自整定控制、顺序控制、批量控制、预估控制和模糊逻辑控制等等。GE燃机卡件

2 控制技术发展新方向 2.1 多变量预估控制  多变量预估控制器（RMPC）可由多输入多输出、基于模型的、有预估能力和优化功能组成，能够控制和优化高度耦合的石化生产过程。RMPC控制器与要控制的工业过程相结合，根据预估将来情况并决定怎样调节控制器输出把所有被控变量保持在设定的点上或约束范围内。多变量控制在石化行业中应用范围可从蒸馏塔的双组分控制到FCCU两器和主分馏塔的燃烧、苛刻度和产品回收控制,近年在天然气加工、合成氨生产、时滞焦化分馏塔产品控制、加氢裂化、渣油加氢处理等领域中也有诸多应用。 2.2 智能控制 随着社会生产的迅速发展，控制科学面临着越来越多的挑战，例如，要实现对越来越复杂且具有不确定性的对象进行有效的控制，要求所设计的控制系统具有学习能力、强鲁棒性、实时性和柔性结构，以及自组织与并行处理等智能化信息处理能力，这就是智能控制。人工神经元网络由于具有学习能力、自适应、自组织、容错与自修复等能力，使它在控制领域中的应用收到了高度的重视，神经控制已成为智能控制的一个重要发展方向[3]?；ど讨衟H中和过程是一类有代表性的复杂化工过程，不同情况下，溶液pH值相对于加料量的变化非常大，具有明显的非线性，而且，在实际的反应过程中还存在混合、测量等时滞环节，更加重了这一过程的复杂程度，传统的非线性PID控制能将问题转化到线性区域，然而一旦对象特性发生小的变化，已经整定好的非线性补偿环节就很难抵消pH过程的非线性特性影响，基于此，可将PID控制器与神经元控制器相结合，用一个神经元实现变结构PID控制器中结构变化的部分，同时用另一个神经元实时调整PID控制器的参数，从而解决该问题。 2.3 人工介入控制  石油化工的生产过程是一个复杂的人机综合系统，在这个系统中，人、原材料、设备、工艺和环境是组成这个系统的基本要素GE燃机卡件