6个黄酒样品分布在不同区域，相互之间没有重叠，DI值为99.7%（DI值反应区分度）说明电子舌的主成分分析法可以将不同的黄酒样品区分开来，且主成分1和主成分2的总贡献率为84.7%，基本能够代表样品的整体信息贡献率越大，说明主要成分可以较好的反映原来多指标的信息。

其中，客家黄酒样品富家酒、过江龙、紫金酒和江浙黄酒样品江浙名厨、古月龙山、花雕酒分布在图中红线两侧；说明电子舌的主成分分析法可以区分不同地区的黄酒；而且，客家酒三个黄酒样品和江浙酒三个黄酒样品也都分别分布在不同的区域，相互之间也没有重叠，说明电子舌的主成分分析法也可以区分同一地区不同种类的黄酒。

另外，我们还可以看出，在客家黄酒样品中，富家酒与过江龙距离较为接近，说明富家酒与过江龙的滋味比较接近，而它们与紫金酒的滋味存在一定的差异；而在江浙黄酒样品中，古月龙山与花雕酒的滋味比较接近，而它们与江浙名厨的滋味存在一定差异；总而言之，电子舌的主成分分析法能够很好的用来辨识不同的黄酒样品。

本实验将客家黄酒样品富家酒、过江龙、紫金酒作为一个等级客家，江浙黄酒样品江浙名厨、古月龙山、花雕酒作为一个等级江浙，将样品富家酒、过江龙、紫金酒、江浙名厨、古月龙山、花雕酒代入DFA模型中检测模型可靠性。从图中可以看出，富家酒、过江龙、紫金酒样品分布在客家区间，江浙名厨、古月龙山、花雕酒样品分布在江浙区间，与已知结果吻合。