一、項目需求

隨著工業(yè)4.0和智能制造的發(fā)展，工業(yè)設備日益復雜化、智能化，傳統(tǒng)故障診斷方法（如人工巡檢、閾值報警）已難以滿足現(xiàn)代工業(yè)的需求。工業(yè)互聯(lián)網與大數(shù)據(jù)技術的融合為設備故障診斷提供了新范式（如預測性維護、智能運維）。

構建集數(shù)據(jù)采集、智能分析、故障診斷、可視化展示于一體的實驗平臺。支持工業(yè)設備全生命周期健康管理，推動產學研用結合。

工業(yè)互聯(lián)網（IIoT）與大數(shù)據(jù)技術的融合為智能故障診斷提供了新思路；進行實時監(jiān)測：通過傳感器和邊緣計算實現(xiàn)設備狀態(tài)實時采集。

智能分析，利用機器學習（ML）、深度學習（DL）挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，實現(xiàn)預測性維護。數(shù)據(jù)驅動決策，結合知識圖譜、數(shù)字孿生技術，提升故障診斷的準確性和可解釋性。

二、建設方案及預期收益

1.實驗室布局與采購設備信息

計劃建設實驗室面積80-100㎡。實驗室將按照功能劃分為旋轉機械故障模擬實驗區(qū)、大數(shù)據(jù)云在線數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析區(qū)、備品備件工具放置區(qū)、教學區(qū)等多個區(qū)域。每個區(qū)域將放置相應的硬件設備和軟件，以滿足各種教學實驗和研究需求。

擬采購完整的VALENIAN故障診斷實驗平臺系統(tǒng)，包括機械故障仿真實驗臺、傳感器系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)云在線采集、信號處理、故障診斷等具體模塊。該系統(tǒng)將能夠實時監(jiān)測旋轉機械的運行狀態(tài)，對異常數(shù)據(jù)進行快速處理和分析，準確診斷出故障原因。建立一套狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，對旋轉機械的主要部件進行實時監(jiān)測，及時發(fā)現(xiàn)潛在故障，預防性維修，提高設備運行效率。該系統(tǒng)將配備多種傳感器和檢測設備，能夠全面、準確地反映旋轉機械的運行狀態(tài)。