中達瑞和自2005年成立以來，一直在光譜成像領域深度鉆研和發(fā)展，始終致力于研發(fā)高性能、高可靠性的光譜成像相機，為科研院校提供更優(yōu)的產品和服務。在《低空背景下無人機目標的光譜特征研究及目標檢測應用》這篇論文中提到中達瑞和 LCTF 作為多光譜成像系統(tǒng)的核心分光組件，實現(xiàn)了在 920–1700 nm 短波紅外波段內的高精度光譜篩選（掃描精度 1 nm，半高寬 15 nm@1200 nm）。LCTF被放置在組合好的短波紅外相機之前，通過其調諧功能，系統(tǒng)能夠獲取不同波段的光譜圖像。這種配置使得系統(tǒng)能夠有效地采集低空背景下無人機目標的多光譜數(shù)據(jù)，為后續(xù)的研究提供了基礎。

數(shù)據(jù)采集的有效性驗證：

經過成像測試對比，文章驗證了基于LCTF的多光譜成像系統(tǒng)能夠進行有效的數(shù)據(jù)采集。這意味著LCTF在系統(tǒng)中起到了關鍵作用，確保了獲取的光譜圖像數(shù)據(jù)的準確性和可靠性，為后續(xù)的光譜特征分析和目標檢測提供了高質量的數(shù)據(jù)支持。

光譜特征分析與目標識別：

LCTF的使用使得系統(tǒng)能夠在多個波段下獲取無人機目標和低空背景的光譜圖像。這些圖像數(shù)據(jù)用于分析無人機材料的光譜特征，構建低空目標反射率光譜庫，并通過光譜匹配方法進行目標識別。LCTF的調諧能力為精確提取目標和背景的光譜特征提供了可能，從而提高了目標識別的準確性。

成像特征波段的選擇：

文章中研究了低空背景下動態(tài)無人機目標的短波紅外多光譜圖像數(shù)據(jù)特征，并根據(jù)目標信號強度和背景信號強度在不同波段下的表現(xiàn)，提出了基于圖像信息量、波段指數(shù)法、圖像亮度特征的特征波段選擇方法。LCTF的靈活調諧功能使得系統(tǒng)能夠獲取這些關鍵波段的圖像數(shù)據(jù)，從而有效提升了無人機目標的檢測效果。

深度學習目標檢測的應用：

在基于特征波段圖像和深度學習的無人機目標檢測研究中，LCTF獲取的多光譜圖像數(shù)據(jù)被用于訓練和驗證YOLOv3及其改進算法。LCTF提供的高質量光譜圖像數(shù)據(jù)有助于提高深度學習模型的檢測精度，特別是在復雜背景下對無人機小目標的檢測。

中達瑞和的LCTF在這篇文章中作為多光譜成像系統(tǒng)的核心組件，為研究為研究提供了以下關鍵的技術支撐：

1、實現(xiàn)短波紅外多光譜數(shù)據(jù)的高分辨率采集；

2、驗證無人機材料的光譜特征及檢測可行性；

3、推動特征波段篩選與后續(xù)目標檢測應用。

液晶可調諧濾波器不僅實現(xiàn)了多波段光譜圖像的有效采集，而且為無人機目標的光譜特征分析、反射率光譜庫構建、特征波段選擇以及深度學習目標檢測提供了關鍵技術支持，極大地推動了低空背景下無人機目標檢測技術的發(fā)展。