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激光金屬沉積(LMD)裂紋檢測:實時溫度曲線準確識別裂紋位置

來源:上海明策電子科技有限公司   2025年05月06日 17:19  

本篇文章主要分享利用紅外單色高溫計IGA320/23-LO(IMP)對(工業(yè)級)激光金屬沉積(LMD)過程中的裂紋進行實時在線檢測的方法。激光金屬沉積技術(shù)是一種先進的增材制造技術(shù),但在制造過程中容易產(chǎn)生裂紋和氣泡等缺陷,這些缺陷如果未及時檢測和修復,可能造成嚴重的損失。

通過設計一個實驗平臺,利用IMP對316L奧氏體不銹鋼LMD樣品上的模擬裂紋進行了檢測實驗。研究發(fā)現(xiàn),通過IMP記錄的溫度變化曲線能夠準確識別裂紋位置,并且裂紋深度越大,記錄的溫度峰值也越高。因此,論文提出的方法能夠?qū)崟r監(jiān)控LMD過程中的裂紋生成、大小和位置,從而及時發(fā)現(xiàn)并消除缺陷。

具體而言,論文的研究成果和方法特點包括:

裂紋檢測原理:
激光金屬沉積過程中,熔池表面高溫快速冷卻導致產(chǎn)生大的溫度梯度,從而產(chǎn)生熱應力和結(jié)構(gòu)應力,這些應力疊加導致裂紋的產(chǎn)生。IMP通過監(jiān)測沉積表面的溫度變化,可實時檢測出這些裂紋。


實驗方法與裝置:

構(gòu)建了實時在線的IMP檢測裝置,通過步進電機控制掃描,采集樣品表面不同位置的溫度數(shù)據(jù)。溫度的明顯變化可以表明裂紋的存在。

一、IGAR 12-LO高精度紅外雙色高溫計

測溫場景:

  • 應用場景:
    在早期的激光金屬沉積(LMD)缺陷檢測研究中,研究者利用IGAR 12-LO雙色高溫計掃描樣品表面,以探測可能存在的缺陷(如裂紋)導致的溫度變化。

  • 具體測量情況:
    當試件表面溫度處于385至450 °C時,若表面存在裂紋等缺陷,用該雙色高溫計掃描時能夠捕獲到由缺陷引起的溫度變化。

  • 存在的問題:

    • 此類雙色高溫計價格昂貴,增加了設備的使用成本,尤其在工業(yè)生產(chǎn)中不利于大規(guī)模普及應用。

    • 測溫范圍為350–1300 °C,如果LMD制造的樣品較大,其表面溫度常常低于350 °C,此時IGAR 12-LO雙色高溫計無法實施測溫。

    1. 溫度測量范圍局限:

    2. 成本問題:


二、紅外單色高溫計 (Infrared Monochrome Pyrometer, IMP)

測溫場景:

  • 應用場景:


    本論文重點研究了一種新型的裂紋在線檢測方法,采用IMP實時監(jiān)測激光金屬沉積過程中的溫度變化,以準確判斷裂紋的生成及其具體位置與尺寸。


  • 實驗平臺與實際測量過程:

    1. 將紅外單色高溫計(型號為IGA320/23-LO IMPAC® Pyrometer)安裝于LMD噴嘴一側(cè),通過步進電機控制光學探頭掃描試件表面。

    2. 試驗中,在溫控加熱爐基板上放置激光沉積制備的316L奧氏體不銹鋼試件。采用底部加熱電阻絲,使試件底部維持在約175至230 °C,輔助加熱保證一定基底溫度。

    3. 實驗利用光學探頭掃描試件表面,實時采集溫度數(shù)據(jù)。當掃描到試件表面模擬裂紋缺陷位置時,會出現(xiàn)明顯的溫度峰值變化。

  • 具體測量情況與效果:

    • 在掃描過程中,無缺陷表面溫度變化較為平穩(wěn),溫差不超過5 °C。

    • 當表面存在裂紋時,探測位置的溫差可高達約30 °C,出現(xiàn)明顯溫度峰值,利用這一特征能夠準確定位裂紋。

    • 實驗模擬了4條寬度與深度各異的裂紋,證實裂紋深度越大,記錄的溫度峰值越高。

    • 該測量系統(tǒng)可實現(xiàn)對裂紋位置、尺寸和深度的實時監(jiān)測,有效地避免了以往技術(shù)中的局限性,如高成本、環(huán)境危害和外界干擾等問題。


兩款高溫計測溫場景對比總結(jié):

對比維度

IGAR 12-LO雙色高溫計

IGA320/23-LO紅外單色高溫計 (IMP)




測溫對象

LMD試件表面裂紋(早期研究)

LMD試件表面裂紋(本研究)

溫度范圍

385–450 °C效果較好,但低于350 °C無法測量

150–1200 °C,適用于更寬溫度范圍,更實用

應用成本

較高

較低,適合工業(yè)規(guī)模應用

裂紋檢測精確性

對中高溫裂紋能識別,但低溫范圍不能識別

對各溫度范圍裂紋均能精準識別,且可實時在線監(jiān)測裂紋尺寸及位置

實際工業(yè)場景適用性

有局限性(成本高、適用范圍窄)

適用性廣、成本低,能實時監(jiān)測,有利于廣泛工業(yè)應用




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