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基于電子鼻及GC-MS技術(shù)的啤酒識(shí)別研究
閱讀：746發(fā)布時(shí)間：2021-11-17
| 提 供 商： | 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 | 資料大?。?/th> | 1.8MB |
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摘要：為區(qū)分不同品牌啤酒并分析樣品間揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)種類(lèi)及含量的差異,采用PEN3電子鼻和氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用（GC-MS）技術(shù)從宏觀和微觀上對(duì)5種品牌啤酒的揮發(fā)性成分進(jìn)行檢測(cè)。利用主成分分析（PCA）、Fisher判別分析（FDA）對(duì)電子鼻響應(yīng)值進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并建立分類(lèi)判別模型,并與GC-MS數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)性分析。結(jié)果表明,電子鼻PCA分析與FDA分析都能對(duì)樣品進(jìn)行區(qū)分,R6和R9傳感器起主要區(qū)分作用。GC-MS共鑒定出24種酯類(lèi)、16種醇類(lèi)、13種酸類(lèi)、10種醛類(lèi)、12種烷類(lèi)、7種酮類(lèi)以及13種芳香族化合物等揮發(fā)性物質(zhì)。5種啤酒的主要揮發(fā)性成分的種類(lèi)大體相同,但是各組分含量有所區(qū)別。根據(jù)偏最小二乘回歸模型,電子鼻與揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)表現(xiàn)出良好的相關(guān)性。這兩種方法在分類(lèi)識(shí)別啤酒方面有很好的應(yīng)用前景。
關(guān)鍵詞：啤酒;電子鼻;GC-MS;分類(lèi);
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