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電子鼻融合BP神經網絡鑒別生醋廣西莪術及姜黃素類成分的含量預測

閱讀:860發(fā)布時間:2021-05-17

提 供 商: 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 資料大小: 2.1MB
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資料類型: PDF 文件 瀏覽次數: 860次
詳細介紹

摘要:為建立一種快速準確識別生、醋廣西莪術并預測其姜黃素類化合物含量的科學評價方法,采用一整套仿生學的識別模式,通過電子鼻獲取莪術及其醋制品的數字化氣味信號,應用反向傳播(back propagation, BP)神經網絡算法分析數據,以精確度、敏感性和特異性位指標評估判別模型,以相關系數和均方誤差評估回歸模型。實驗結果表明,通過BP神經網絡算法建立的電子鼻信號判別模型在訓練集、校正集和預測集中的3個指標均為100%,明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、K最鄰近和集成分類,能準確地區(qū)分生、醋廣西莪術;回歸模型預測集相關系數和均方誤差分別為0.974 8和0.117 5,能很好地預測廣西莪術中姜黃素類化合物含量,展示了模仿生物識別模式在中藥分析中的*性。電子鼻氣味指紋圖譜結合BP神經網絡算法,快速、便捷、準確地實現了的判別和回歸,這提示了可以有更多的仿生學信息獲取和識別模式在中藥領域中聯(lián)合使用,為中藥質量的快速評價和標準化提供了思路和方法。

關鍵詞:廣西莪術,醋莪術,電子鼻,BP神經網路,姜黃素,含量預測


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