 | 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 |
13810615661
在線溝通：
市場部 （市場部經(jīng)理）
- 電話：
- 010-83993592
- 手機：
- 13810615661
- 傳真：
- 010-83993562
- 聯(lián)系我時，
- 告知來自化工儀器網(wǎng)
- 個性化：
- www.ensoultech.com
- 手機站：
- m.ensoultech.com
- 商鋪網(wǎng)址：
- http://www.cylcaiwu.com/st7254/
- 公司網(wǎng)站：
- http://www.ensoultech.com
電子鼻技術在棉花早期棉鈴蟲蟲害檢測中的應用
閱讀：951發(fā)布時間：2021-05-06
| 提 供 商： | 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 | 資料大?。?/th> | 9.8MB |
|---|---|---|---|
| 資料圖片： | 下載次數(shù)： | 173次 | |
| 資料類型： |
PDF 文件  |
瀏覽次數(shù)： | 951次 |
摘要：為了更好地獲取棉花蟲害信息，該文使用電子鼻和氣質聯(lián)用技術對受到不同數(shù)量棉鈴蟲早期危害的棉花進行檢測?；跉赓|聯(lián)用技術獲得了棉花揮發(fā)物的成分和含量，基于電子鼻響應曲線提取了穩(wěn)定值、面積值、平均微分值、小波能量值和多項式擬合曲線參數(shù)值5種特征值，篩選出3種較優(yōu)單特征：穩(wěn)定值、平均微分值和面積值，之后基于多特征分別使用多層感知神經(jīng)網(wǎng)絡、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡和極限學習機3種神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行分類分析。最后采用支持向量機回歸分別基于3種較優(yōu)單特征及多特征對危害棉花的棉鈴蟲數(shù)量進行回歸預測。結果表明：多特征的分類效果優(yōu)于單特征，基于多特征"穩(wěn)定值和平均微分值"和極限學習機分類效果較好，訓練集和測試集的分類正確率均達到100%。多特征的預測能力優(yōu)于單特征，基于多特征"面積值和平均微分值"的回歸模型預測效果較佳，訓練集回歸模型的決定系數(shù)（R2）和均方根誤差（RMSE）分別為0.9940和0.0860，測試集回歸模型的R2和RMSE分別為0.9230和0.3709，電子鼻對棉花早期棉鈴蟲蟲害具有較好的區(qū)分和預測能力，電子鼻在棉花早期棉鈴蟲蟲害中的檢測具有一定的應用潛力。
關鍵詞：電子鼻，神經(jīng)網(wǎng)絡，預測，棉花，棉鈴蟲，特征選擇
以上信息由企業(yè)自行提供，信息內容的真實性、準確性和合法性由相關企業(yè)負責，化工儀器網(wǎng)對此不承擔任何保證責任。 溫馨提示：為規(guī)避購買風險，建議您在購買產(chǎn)品前務必確認供應商資質及產(chǎn)品質量。