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步琦實(shí)驗(yàn)室設(shè)備貿(mào)易(上海...

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【瑞士步琦】近紅外光譜分析技術(shù)在玉米品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用

閱讀:609      發(fā)布時(shí)間:2024-5-31
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近紅外光譜分析技術(shù)

在玉米品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用

近紅外應(yīng)用

"


1



介紹

玉米是我國重要的糧食作物。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,我國 2021 年玉米播種面 4332 萬 hm2,玉米產(chǎn)量達(dá) 2.7 億 t。玉米中的水分、蛋白質(zhì)、脂肪、糖類等主要化學(xué)成分含量會(huì)直接影響到玉米的經(jīng)濟(jì)效益。化學(xué)成分含量的測(cè)定已成為原料品質(zhì)評(píng)價(jià)中的重要環(huán)節(jié)。玉米種子作為生產(chǎn)中最基本的資料,其質(zhì)量的好壞直接影響玉米的產(chǎn)量及品質(zhì)。玉米品質(zhì)指標(biāo)(水分、蛋白質(zhì)、淀粉等)的檢測(cè)常用理化方法,安全指標(biāo)(毒素等)的檢測(cè)使用液相等物理或化學(xué)方法,可用冷浸法等對(duì)種質(zhì)品質(zhì)進(jìn)行分析,但這些方法均會(huì)對(duì)樣本本身造成破壞,存在處理時(shí)間較長以及需要專業(yè)人員操作、儀器成本高等缺點(diǎn)。因此,探究一種可以對(duì)玉米進(jìn)行無損、快速檢測(cè)技術(shù)顯得尤為重要。近紅外光譜分析技術(shù)具有樣品不需復(fù)雜耗時(shí)的前處理、無損耗、多成分同時(shí)分析、無污染的檢測(cè)優(yōu)勢(shì),近年來得到了廣泛關(guān)注。


近紅外光譜分析技術(shù)是利用物質(zhì)對(duì)光的吸收、散射、反射與透射等特性對(duì)待測(cè)物進(jìn)行分析的檢測(cè)技術(shù),通過樣品的吸收光譜及理化分析結(jié)果可對(duì)樣品進(jìn)行定性或定量分析。近紅外光譜分析技術(shù)的檢測(cè)步驟為使用化學(xué)計(jì)量法對(duì)近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理及建立模型,將樣本的預(yù)測(cè)集通過模型進(jìn)行檢測(cè),驗(yàn)證模型是否精準(zhǔn),并對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)及優(yōu)化。


近紅外光譜技術(shù)常用處理方法,由于近紅外光譜中強(qiáng)大的背景信息造成的噪聲干擾和存在冗余變量,導(dǎo)致從樣品的近紅外光譜中提取與檢測(cè)目標(biāo)相關(guān)的信息較困難,因此,需對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。常用的光譜預(yù)處理方法有去噪自編碼器(DAE)、正交信號(hào)校正法(OSC)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換(SNV)、多元散射校正(MSC)等。


2



近紅外光譜技術(shù)模型評(píng)價(jià)指標(biāo)

定量模型評(píng)價(jià)指標(biāo)  

評(píng)價(jià)近紅外光譜定量模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的實(shí)質(zhì)是模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與樣品結(jié)果的接近程度,評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型一般采用校正決定系數(shù)(R2c)、驗(yàn)證決定系數(shù)(R2v)、校正相關(guān)系數(shù)(Rc)、驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)(Rv)、校正均方根誤差(RMSEC)、驗(yàn)證均方 根 誤 差(RMSEV) 和 相 對(duì) 分 析 誤 差(RPD)等參數(shù),決定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)是預(yù)測(cè)值與使用化學(xué)方法檢測(cè)出的真值樣本集相關(guān)性的標(biāo)準(zhǔn),通常 R2c、R2v、Rc、Rv 越大時(shí),認(rèn)為所建模型效果越好;RMSEC 和 RMSEV 是校正集與驗(yàn)證集的預(yù)測(cè)值和使用化學(xué)方法檢測(cè)出的真值之間差異大小的量度,RMSEC 和 RMSEV 越小,認(rèn)為所建模型性能越優(yōu);RPD 是衡量模型可靠性的指標(biāo),當(dāng) RPD>3,認(rèn)為所建立的預(yù)測(cè)模型可靠性較高,3>RPD>2.5,認(rèn)為模型可用于分析;RPD<2.5 時(shí),則表明模型分析難以進(jìn)行。


定性模型評(píng)價(jià)指標(biāo)   

近紅外光譜技術(shù)在定性分析中多用于樣品分類,常用判定指標(biāo)有正確率、敏感性、特異性等。


相關(guān)檢測(cè)設(shè)備




從采樣現(xiàn)場(chǎng)到實(shí)驗(yàn)室快速無損檢測(cè)樣品的指標(biāo),主要包括水分、脂肪、蛋白、灰分等。可以幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)過程,控制最終產(chǎn)品質(zhì)量,提升利潤。近紅外光譜儀檢測(cè)過程無需化學(xué)試劑,可大大降低實(shí)驗(yàn)室濕化學(xué)成本。檢測(cè)快速,可大大減少操作人員的勞動(dòng)力,降低使用門檻,節(jié)約管理費(fèi)用。


 步琦近紅外光譜儀 ProxiMate


  • 防水型不銹鋼外殼,入口防護(hù)等級(jí)為 IP69,可進(jìn)行高壓管沖洗,即使是苛刻的工作環(huán)境也能滿足

  • 多種即時(shí)可用的預(yù)校準(zhǔn),適用性廣泛

  • 直觀的現(xiàn)觸摸屏界面,簡(jiǎn)單、明了

  • 樣品使用磁耦合驅(qū)動(dòng)裝置旋轉(zhuǎn)器,分析完成后該裝置可拆除,輕松清潔

  • 允許用戶利用近紅外光,可見光或?qū)煞N信號(hào)結(jié)合來提高測(cè)量性能和全面評(píng)估樣品,從而使其測(cè)量性能達(dá)到較大化


3



相關(guān)模型參數(shù)

Product

Parameter

Range

Spectra

SEP

Maize

Starch

16-76%

655

3.5

Maize

Fat

3.14 -5.35

298

0.2

Maize

Protein

6-21%

682

1.3

Maize

Moisture

7-13%

682

0.5

Maize

Ash

1-8%

307

0.04


步琦公司為您提供完整的玉米檢測(cè)解決方案,同時(shí)提供定制化服務(wù)和使用,歡迎用戶前往我司實(shí)地參觀考察。




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