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详细介绍
日本beatsensing光谱近红外NIR传感器
在近红外（NIR）中，可以测量以下成分。
和水
-蛋白/脂质/糖如
醇/酸如
，溶剂，塑料等
，各种有机
，在近红外（NIR），密度和厚度的非接触，非破坏性在瞬间可测得的。
使用近红外（NIR）传感器进行测量是一种非常好的测量方法，但是
无法使用购买的设备进行测量。为了进行测量，必须创建适合于测量目标的校准曲线。
以前，据说需要专门知识来创建校准曲线，但是
如果您使用我们的NIR传感器随附的标准软件，则可以在没有专门知识的情况下进行校准曲线。
*对于研究人员，还有一个用于多元分析软件的模型（The Unscrambler）。
校准曲线是NIR值和组分浓度值之间的关系表达式（请参见以下公式）。
组分浓度=截距+斜率x NIR值（光吸收量）
如果在安装设备时创建了一条校准曲线，则在操作过程中，
只需将要测量的物体照在NIR传感器上，即可立即显示组分浓度值。
引入时需要标准值来创建校准曲线。（实验室值）
水分：干燥法等
蛋白质：凯氏定氮法等
脂质：索氏法等
有机物：色谱法等
其他：不必知道确切的参考值。
您可以使用自己的标准（变化量，添加量，感官值）创建校准曲线。
对于节拍感测，我们在安装设备时会积极帮助创建校准曲线。
日本beatsensing光谱近红外NIR传感器
什么是近红外？ |
| NIR是（NearInfraRed）的缩写，表示近红外。 |
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| 近红外光的波长比人类可见光（可见光VIS）更长，并且是不可见的。 |
近红外吸收率 |
| 该物质正在经历分子振动。每种物质的振动频率（拍）不同。 |
 |
| 当该分子振动的频率和光的波长匹配时，发生光吸收并且该波长的光不返回。 |
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| 此现象发生在红外区域（IR）中，但是相同的现象发生在频率整数倍的位置，因此，它也 作为近红外区域（NIR）中的第yi泛音，第二泛音和第三泛音出现。去做。 下图显示了 垂直轴：光吸收率， 水平轴：波长（nm） ，代表水的近红外吸收特性。 |
 |
| 该图中的峰值分别为约1450（nm）和约1940（nm），是水吸收光的区域。 例如，注意大约1450（nm）的 吸光率， 建立以下关系：当水少时：光吸收（小的）， 而当水多时：光吸收（大） 。该定律 由 朗伯-比尔定律 和库贝尔卡-蒙克公式表达 。在这里，我将省略其详细信息，但为了简要说明， “吸光度的变化（吸光率）相对于浓度的变化是线性的” 表示 “如果知道吸光度，则可以将其转换为浓度”。 .. |
使用多元分析（化学计量学） |
| 光谱近红外传感器可以获取连续波长（光谱）。 ?9?9第三泛音类型：640 nm至1050 nm ?9?9第二泛音类型：900 nm至1700 nm 对于人类来说，由于连续光谱中存在数百个波长，因此很难选择jia吸收波长。 近年来，已经建立了通过计算得出jia波长的方法。 我们使用一种称为多变量分析（化学计量学）的技术，但在过去，它需要专门的知识和专门的软件。 用于轻松创建校准曲线的软件已标准安装在搏动感应NIR传感器上，因此 您可以通过多元分析（化学计量学）创建?6?7?6?7PLS校准曲线，而无需专业知识。 |
误差因素 |
| 如果采取以下预防措施，则可以以相当高的精度操作近红外（NIR）传感器。 -装置温度的影响（足够请参阅预热操作） ，样品的温度的影响（请参考样品温度恒定） ?。ㄇ氲讲饬烤嗬牒愣ǎ┎饬烤嗬胗捎?br /> 然而，它这种情况也有可能是不可能的。 Beat Sensing还将为您提供jia操作的解决方案建议。 |
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