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人工智能是“工业4.0”驱动力

“我们的理念是，将人工智能以及大数据处于智能制造的核心位置。因为人工智能是‘工业4.0’的驱动力。”瓦尔斯特指出。

他表示，德国正置身于数字化的第二个浪潮当中，人工智能技术对生产的至关重要。工业3.0中机器人与人类之间没有互动，执行灵活性，很况下只能生产一种产品。而在未来我们将会关注新一代汽车生产、无人驾驶汽车，并能个性化生产，这都需要人工智能才能蓬展。

目前，德国人工智能研究中心拥有专注于人工智能的研究人员900多位，还有超过80个紧作的公司。研究中心重点关注整个创新周期，并与的客户和市场需求方合作，将基于应用研发的方案转交工厂实现。

携手共促科技成果落地转化

“我们注重从科研到应用实践的转化，将技术与产业资源充分结合，助力企业数字化转型。”瓦尔斯特说。

事实上，区看重的正是科技成果落地转化。区相关负责人表示，聘请瓦尔斯特，实际上引来德国人工智能研究中心这个“智囊团”，以期解决或陆地、水下、空中或空间复杂任务的机器人、增强现实3D重建、覆盖AI技术全产业链应用产品工厂等。

瓦尔斯特表示，未来将针对庞大市场优势，通过DFKI代表处深知无限人工智能研究院赋能不同领域企业，依托人工智能技术和人才推动制造业快速跃迁。

研讨会上，瓦尔斯特饶有兴味地与来自区的智能制造企业方、中芯、哈工大机器人、金风科技、和利时科技等深入探讨，并表达了合作意向。

四大影响领域

高管如何驾驭这种变化?鉴于其在商业、生产、流动和通信等各个领域的数字和物理技术的整合,第四次工业代表了一个广泛而普遍的转变,如果企业要蓬展,应该处理这一转变。在处理这么大的事情时,研究它如何影响特定的元素是有用的,德勤集中在四个方面:

社会

高管们看待技术似乎无所畏惧,作为能够在不同地域和社会群体之间提供更多教育,工作或渠道的大平衡器。而绝大多数高管认为企业(公众(74%)和私人(67%))对工业4.0将如何影响社会产生影响,而则处于第二位。然而,许多高管不认为他们自己的企业在诸如教育和员工学习、可性、社会和地域流动等问题上占有很大的比例。千禧一代认为跨国企业没有充分意识到自己有潜力缓解社会的挑战。如果商业真正在工业4.0的广泛社会影响中发挥主导作用,企业就应该变革性变革,在它可能为时已晚之前。

战略

即使者认识到工业4.0预期的变化,许多人仍然关注的近期业务,而不是长期的机会为其直接和间接的利益相关者创造价值。德勤发现,有57%的CXO受访者将业务产品作为首要问题,生产力至56%。虽然这些问题与工业4.0的某些要素很好地吻合,但它们仍然是目标,在涉及到从学习到挖掘新的人才来源,到达服务不足的市场,提供工具以帮助改进流程风险、连接供应链、实现更灵活的等等。

人才

许多高管似乎并没有感受到应对未来劳动力挑战的紧迫性,尽管只有四分之一的高管确信他们拥有的员工组成和未来所需的技能。德勤的发现可以解释这一点,即绝大多数高管认为他们正在尽其所能,他们可以依靠现有的教育,而且他们现有的员工可以接受再培训。简而言之,他们虽然担心,但也不认为根本的改变是必要的,终让他们到达需要的地方。尽管历技术创造的就业机会比的要多,但这些新创造的就业机会应该有效的劳动力发展的鼓励。

技术

第四次工业带来了整合数字和物理技术的,这些技术了组织的运作、生产率、增长和创新。但是,我们没有使用数字技术去做他们以前做过的事情,只是更快、更好,我们发现真正的行业4.0企业使用它们来创建新的商业。扩展他们对工业4.0技术使用的企业,包括供应商、客户、工人、合作伙伴和其他生态中的其他人,可以发现更多的变革的好处。那么问题呢?在德勤调查的CXO中,只有20%的人认为他们的组织高度处理新的业务或交付,只有不到15%的人认为他们对智能和自主技术充分做好了。

所有都是性的,工业4.0也不例外。 它带来了风险,但提供了巨大的机会:新产品和服务,更好地服务客户的,工作和全新的商业。 与以前的工业一样,这些变化的影响可能会波及各行业、企业和社区,不仅影响我们的工作,还影响我们彼此的生活和相互关系。