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五參數(shù)超聲氣象傳感器針對氣象傳感器標校過程中測量精度低和生產(chǎn)成本高的問題,將人工智能技術與單片機技術相結合,提出一種氣象傳感器智能標校方法。該方法將BP神經(jīng)網(wǎng)絡、高斯函數(shù)和算法相融合,設計一種用于傳感器標校的增強型BP網(wǎng)絡模型。
五參數(shù)超聲氣象傳感器以基于傳感器的7個微型氣象站為對象,針對冬季某時段的監(jiān)測數(shù)據(jù),將各站氣溫、氣壓和相對濕度監(jiān)測數(shù)據(jù)相關性作為數(shù)據(jù)質量評估依據(jù),分析了關鍵氣象條件對空氣質量的影響,對環(huán)境監(jiān)測領域正確評估和應用氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)進行了探討。
氣象傳感器（大氣壓）自動測試裝置調試成功并投入使用。該裝置不僅能夠提高傳統(tǒng)空盒氣壓表、數(shù)字氣壓表的檢測效率，還能夠實現(xiàn)對日益增多的大氣壓傳感器的自動化檢測保證檢測精度，提升檢測效率。
感器網(wǎng)絡將在氣象觀測領域發(fā)揮越來越重要的作用。針對地面氣象觀測的現(xiàn)實需求,提出了氣象傳感器網(wǎng)絡的概念,構建了氣象傳感器網(wǎng)絡的應用場景,完成了其需求分析與系統(tǒng)架構設計,深入分析了氣象傳感器網(wǎng)絡可采用的通信手段。在陸上傳感器網(wǎng)絡體系結構的基礎上,結合氣象傳感器網(wǎng)絡的特點,設計了氣象傳感器網(wǎng)絡的體系結構,將其結構劃分為物理層、數(shù)據(jù)鏈路層和網(wǎng)絡層。對該體系結構各層的功能進行了深入分析,后對氣象傳感器網(wǎng)絡的應用前景進行了展望。