上海发货巴鲁夫位移传感器BTL06YR秉铭BTL7-E100-M0175-B-KA05大部分异构网络表征只利用了异构网络中的异构信息和结构信息,忽视了节点的属性信息和结构的导出信息,这导致得到的网络表征存在着信息丢失;其次,对于不同的应用,各种信息的重要性不尽相同,而现有关于不同信息对生成异构网络表征的重要性和贡献的研究很少。本文工作主要围绕异构网络表征学习方法展开,主要贡献和创新点包括如下两个方面:·我们提出了一种带偏的随机游走方法,在这种方法中,我们通过控制随机游走生成的节点序列中节点类型的排序,保留网络的异构信息,同时我们往随机游走中添加受节点导出信息控制的偏置系数,从而保留网络中的结构导出信息。我们还提出了一种基于注意力机制的异构网络表征学习方法,通过设计的三种屏蔽矩阵,来同时保留网络的结构信息和异构信息。我们在这两种信息提取方法上进行了节点分类和聚类实验,实验结果证明了这两种方法在异构表征学习上的有效性。·我们提出了两种将多个不同异构网络节点表征融合为统一的网络表征的信息融合方法。我们提出的种信息融合方法基于自编码器。我们通过设计自编码器的目标函数,使同一个节点的不同表征在自编码器的编解码过程中渐渐在表征空间中靠近,从而使不同的节点表征融合得到单一表征。另外我们还设计了一种基于动态路由的信息融合方法,通过动态路由方法迭代计算为不同的节点表征计算重要性,同时将不同的表征融合成终表征。我们在得到的节点终表征上进行了节点分类、聚类、可视化实验和相似性分析的实验,结果表明我们的异构网络表征学习方法有着更好的表达能力。同时,我们还将融合后的表征与单一信息提取方法所得到表征进行对照实验,实验结果进一步验证了信息融合方法本身的有效性。

上海发货巴鲁夫位移传感器BTL06YR秉铭BTL7-E100-M0175-B-KA05无人机毫米波基站多波束覆盖区域内通信容量的同时,降低硬件成本和系统复杂度,本文提出采用一种基于混合波束成形结构的波束优化设计方法。该方法首先从多波束混合成形系统结构入手,而后基于多波束总体频谱效率问题分别对数字预编码器和射频移相预编码器进行设计,达到降低系统射频链数目的目标。仿真试验表明,该波束设计方法可以在获得较好波束增益的同时降低系统复杂度,从而提高无人机目标覆盖区域内用户的通信质量。 为完善岩滩水电站安全监控系统在起重设备上的应用,笔者通过对起重设备控制系统配置、安全监控系统安装后出现的问题进行了分析和探讨,采取将安全监控系统使用的编码器通信与主控制系统通信网络分离,改进安全监控系统所用编码器的安装工艺,增加控制器通信模块,保障主控制系统通信快速畅通等方法,解决了因编码器通信异常而导致停车的问题。经改进后,安全监控系统的监测更加可靠。 

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