BTL0U8U过程现场总线技术的振动传感器BTL6-A500-M0200-PF-S115

BTL6-A500-M0200-PF-S115关注食品安全、土壤安全、大气安全等关乎生命健康的问题。水中含有的污染物如果没有得到及时有效的检测,导致人们误饮误用,将会对生产生活造成严重影响。我们针对水质安全问题展开研究,内容上可以分成两个部分,部分设计了基于嵌入式的便携水中离子含量检测系统,用于获取水环境中常见污染物的数据,第二部分是通过数据分析处理获取有用信息。系统基于STM32F407嵌入式芯片为核心进行研发,实现对多路微传感器信号的采集和处理,用于水中常见的几种污染物的检测,形成水中硝酸盐、重金属等物质的定性与定量嵌入式通用检测平台。另外,还提出了基于选择性的表面增强拉曼光谱集成检波算法,为微量甚至单分子的检测分析提供支持。本嵌入式检测平台基于STM32F407为核心的硬件电路,结合Android蓝牙通讯技术,采用特制的杯式水质检测仪器和电化学传感器。运用电化学传感方法,检测水中硝酸盐浓度、水中几种重金属离子浓度,并对检测结果进行数据处理,得到拟合函数,为结果的定性定量研究提供支撑。检测结果可以通过蓝牙传送至Android客户端,也可通过串口传送至计算机端,后以可视化的形式让用户轻松了解水中特定离子的含量。利用阈值法、差值法和小波法等算法的集成实现了对表面增强拉曼光谱的波峰提取,并且用选择学习的算法对集成检波器进行学习优化和再集成,对波峰提取的结果进一步优化,提高了波峰提取的正确率和检出率。基于嵌入式的便携水中离子含量检测系统的开发,以及对表面增强拉曼光谱集成检波算法的研究,均为物质检测、物质性质研究、物质成分检测的研究提供了参考依据。

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BTL6-A500-M0200-PF-S115针对电磁学实验课程的数据处理过程较为烦琐问题,通过引入Mathematica数学软件,实现实验数据的快速便捷图形化处理.主要研究了电磁学实验中载流圆线圈轴线上磁场分布和温度传感器实验中的数据处理问题.通过数学软件的自动化处理,消除了人工计算的差错,提高了实验数据的处理效率. 

BTL6-A500-M0225-PF-S115    BTL0UT5
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BTL6-E100-M0610-P-S115    BTL037H
BTL6-E100-M0661-P-S115    BTL037J