德國倍加福P+F光電傳感器發(fā)展方向：

生產(chǎn)的發(fā)展方向

1.使光電傳感器從理論研究向生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)化模式快速發(fā)展，走自主創(chuàng)新和國際合作相結(jié)合的跨越式發(fā)展道路，使我國成為世界傳感器的生產(chǎn)大國；

2.光電傳感器產(chǎn)品結(jié)構(gòu)全面、協(xié)調(diào)、持續(xù)發(fā)展。產(chǎn)品品種要向高技術(shù)、高附加值傾斜，尤其要品種；

3.生產(chǎn)格局向?qū)I(yè)化發(fā)展。即生產(chǎn)傳感器門類少而精，且專門生產(chǎn)某一應用領(lǐng)域需要的某一類傳感器系列產(chǎn)品，以獲得較高的*，各傳感器企業(yè)的專業(yè)化合作生產(chǎn)；

4.光電傳感器大生產(chǎn)技術(shù)向自動化發(fā)展。光電傳感器的門類、品種繁多，所用的敏感材料各異，決定了傳感器制造技術(shù)的多樣性和復雜性?？v觀當前光電傳感器工藝線的概況，多數(shù)工藝已實現(xiàn)單機自動化，但距離生產(chǎn)過程全自動化尚存在諸多困難，有待今后廣泛采用CAD、CAM及*自動化裝備和工業(yè)機器人予以突破；

5.企業(yè)的重點技術(shù)改造應加強從依賴引進技術(shù)向引進技術(shù)的消化吸收與自主創(chuàng)新的方向轉(zhuǎn)移；

6.企業(yè)經(jīng)營要加快從國內(nèi)市場為主向國內(nèi)與國外兩個市場相結(jié)合的國際化方向跨越發(fā)展；

7.企業(yè)結(jié)構(gòu)將向大、中、小并舉、集團化、專業(yè)化生產(chǎn)共存的格局發(fā)展。  

研究的發(fā)展方向

光電傳感及其相關(guān)技術(shù)的迅速發(fā)展，滿足了各類控制裝置及系統(tǒng)的更高要求，使得各領(lǐng)域的自動化程度越來越高，同時光電傳感器的重要性不斷提高。目前，光電傳感器研究的主要方向是：1多用途。即一種光電傳感器不僅能針對一種物理量，而且能夠?qū)Χ喾N物理量進行同時測量；2新型傳感材料、傳感技術(shù)等的開發(fā)；3在惡劣條件下高溫、高壓等低成本傳感器連接、安裝等的開發(fā)和應用；4光電傳感器與其它微技術(shù)結(jié)合的微光學技術(shù)的發(fā)展。

前景預測

傳感器市場報告顯示，2008年全球傳感器市場容量為506億美元，預計2010年全球傳感器市場可達600億美元以上。調(diào)查顯示，東歐、亞太區(qū)和加拿大成為傳感器市場增長最快的地區(qū)，而美國、德國、日本依舊是傳感器市場分布最大的地區(qū)。就世界范圍而言，傳感器市場上增長最快的依舊是汽車市場，占第二位的是過程控制市場，看好通訊市場前景。

一些傳感器市場比如壓力傳感器、溫度傳感器、流量傳感器、水平傳感器已表現(xiàn)出成熟市場的特征。流量傳感器、壓力傳感器、溫度傳感器的市場，分別占到整個傳感器市場的21%、19%和14%。傳感器市場的主要增長來自于無線傳感器、MEMS傳感器、生物傳感器等新興傳感器。其中，無線傳感器在2007-2010年復合年增長率預計會超過25%。

全球的傳感器市場在不斷變化的創(chuàng)新之中呈現(xiàn)出快速增長的趨勢。有關(guān)專家指出，傳感器領(lǐng)域的主要技術(shù)將在現(xiàn)有基礎上予以延伸和提高，各國將競相加速新一代傳感器的開發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，競爭也將日益激烈。新技術(shù)的發(fā)展將重新定義未來的傳感器市場，比如無線傳感器、光纖傳感器、智能傳感器和金屬氧化傳感器等新型傳感器的出現(xiàn)與*的擴大。

光電傳感器的智能化發(fā)展

智能光電傳感器是當今國際科技界研究的熱點、尚無統(tǒng)一的、確切的定義。目前國內(nèi)外學者普遍認為，智能光電傳感器是由傳統(tǒng)的光電傳感器和微處理器或微計算機 相結(jié)合而構(gòu)成的，它充分利用計算機的計算和存儲能力，對傳感器的數(shù)據(jù)進行處理，并能對它的內(nèi)部行為進行調(diào)節(jié)，使采集的數(shù)據(jù)最佳。

智能光電傳感器的功能有: 自補償能力，自校準功能，自診斷功能，數(shù)值處理功能，雙向通信功能，信息存儲和記憶功能，數(shù)字量輸出功能。隨著科學技術(shù)的發(fā)展，智能傳感器的功能將逐步增強，它將利用人工神經(jīng)網(wǎng)、人工智能、信息處理技術(shù)如傳感器信息融合技術(shù)、模糊理論等，使傳感器具有更高級的智能具有分析、判斷、自適應、自學習的功能、可以完成圖像識別、特征檢測、多維檢測等復雜任務。

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