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智慧與洞察力：人工智能和機器學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用

2019-06-04 11:28

來源：企業(yè)網(wǎng)

根據(jù)調(diào)研機構(gòu)MarketsandMarkets公司的調(diào)查報告，預(yù)計到2025年，以醫(yī)療保健領(lǐng)域為重點的人工智能市場將增長50%。

以下是五個主要趨勢：

（1） 2018年，醫(yī)療市場的人工智能市場規(guī)模為21億美元。

（2）預(yù)計到2025年，醫(yī)療市場的人工智能市場規(guī)模將增長到361億美元，在預(yù)測期內(nèi)復(fù)合年增長率為50.2%。

（3）機器學(xué)習(xí)預(yù)計將占據(jù)市場的大份額，其次是自然語言處理。

（4）驅(qū)動因素越來越大，數(shù)據(jù)集也越來越復(fù)雜，越來越需要降低日益增加的醫(yī)療成本、提高計算能力、降低硬件成本。

（5）面臨的挑戰(zhàn)是醫(yī)療從業(yè)者不愿意采用基于人工智能的技術(shù)，缺乏熟練的勞動力，以及對軟件的監(jiān)管指南不明確。

醫(yī)療保健行業(yè)的*人工智能官

醫(yī)療保健行業(yè)的高級管理人員增加了新成員：*人工智能官。而Anna Goldenberg博士就是一位*人工智能官。她于今年1月在多倫多的兒童醫(yī)院擔任生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)和人工智能主管。

Goldenberg在接受加拿大《*郵報》采訪時說：“作為一名計算機科學(xué)家，我成為機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的研究人員，我現(xiàn)在感覺可以在醫(yī)療保健方面做出巨大的改變。這需要一些時間，但我認為越來越接近了。”

事實上，人工智能正在為醫(yī)療保健行業(yè)提供動力。Goldenberg的職位的部分資金來自一位多倫多的企業(yè)家的175萬美元捐款，他剛出生的孩子在這家兒童醫(yī)院接受了手術(shù)。而這位企業(yè)家創(chuàng)辦了一家合資公司，該公司開發(fā)了一個軟件平臺，將自動駕駛汽車與智能基礎(chǔ)設(shè)施連接起來，去年這家公司被出售給了福特汽車公司。該職位的其余部分資金來自由醫(yī)院籌款基金，使捐款總額達到350萬美元。

Goldenberg擁有數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的碩士學(xué)位和博士學(xué)位，目前擔任多倫多大學(xué)計算機科學(xué)副教授，并在該醫(yī)院擔任高級科學(xué)家。她的研究重點是利用機器學(xué)習(xí)來繪制人類疾病異質(zhì)性，并使用患者數(shù)據(jù)和人工智能預(yù)測心臟驟停等疾病。

人工智能贏得*個同行評審點

有關(guān)人工智能的*回顧性研究于去年8月發(fā)表在“柳葉刀腫瘤學(xué)”網(wǎng)站上。該研究旨在開發(fā)一種評分，以預(yù)先確定癌癥治療的反應(yīng)者，并提高治療的療效和成本比。

同行評審的這種挖掘確定了人工智能可以處理醫(yī)學(xué)圖像以提取生物和臨床信息。這意味著醫(yī)生很快就可以使用成像來識別身體任何部位的腫瘤生物學(xué)特征，而無需進行活組織檢查。如果團隊沒有證明其可行性，那么該技術(shù)聽起來就像是科幻小說中的技術(shù)一樣。

研究團隊設(shè)計了一種分析CT圖像的算法。圖像數(shù)據(jù)與“放射特征”相結(jié)合，定義腫瘤淋巴細胞浸潤水平，并為患者免疫治療的療效提供預(yù)測評分。對500名患者進行了放射性特征的采集、開發(fā)和驗證。研究小組發(fā)現(xiàn)，在3個月和6個月時免疫治療有效的患者放射評分較高，總體存活率較高的患者放射評分也較高。