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追光者陳興海:用高光譜丈量中國智造的“納米精度“
2025 04-27
追光者陳興海:用高光譜丈量中國智造的“納米精度“

以“光”為刃劈開技術(shù)封*,用“譜”為尺丈量中國智造的精度。從實(shí)驗(yàn)室的微米級(jí)光學(xué)元件打磨,到田野間的作物病害智能診斷;從實(shí)驗(yàn)室里躍動(dòng)的量子點(diǎn)光譜數(shù)據(jù),到智慧城市中流動(dòng)的環(huán)保監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),高光譜技術(shù)正在重構(gòu)人

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  • 05-092025
    顯微熒光高光譜成像系統(tǒng)的原理及構(gòu)成

    顯微熒光高光譜成像系統(tǒng)結(jié)合了顯微熒光成像和高光譜成像技術(shù),能夠提供比傳統(tǒng)熒光成像更豐富的光譜信息,使得研究者能夠?qū)颖局械亩喾N熒光標(biāo)記物進(jìn)行多維度的分析。這種系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)研究、細(xì)胞成像、疾病

  • 05-092025
    高光譜成像結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法實(shí)現(xiàn)玉米品種高精度識(shí)別

    應(yīng)用方向:高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,特別是作物種子識(shí)別與分類中具有重要應(yīng)用價(jià)值。通過獲取種子在多個(gè)連續(xù)波段下的光譜與空間信息,高光譜成像可實(shí)現(xiàn)對(duì)外觀差異微小的種子品種進(jìn)行無損、高精度識(shí)別。結(jié)合化學(xué)計(jì)量

  • 04-252025
    高光譜相機(jī)在作物病害早期檢測(cè)中的作用

    在全球糧食需求持續(xù)增長的當(dāng)下,農(nóng)作物的穩(wěn)定高產(chǎn)顯得尤為重要。然而,作物病害始終是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),每年因病害導(dǎo)致的糧食減產(chǎn)不計(jì)其數(shù)。傳統(tǒng)的病害檢測(cè)手段,多依賴人工肉眼觀察,不僅效率低下,且病害初

  • 04-222025
    高光譜相機(jī)成像與可見近紅外協(xié)同的土壤碳含量深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建

    高光譜成像技術(shù)在土壤養(yǎng)分監(jiān)測(cè)和土壤碳含量預(yù)測(cè)中具有廣泛應(yīng)用前景。通過高光譜成像可獲取土壤在多個(gè)波段下的精細(xì)光譜信息,結(jié)合可見-近紅外(VNIR)數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)土壤有機(jī)碳含量的無損、快速、高精度估算。

  • 04-132025
    激光雷達(dá)成像系統(tǒng):為探索世界提供新的“視覺”工具

    激光雷達(dá)成像系統(tǒng)是一種集激光技術(shù)、雷達(dá)技術(shù)、光學(xué)掃描、高靈敏度探測(cè)及高速計(jì)算機(jī)處理于一體的先進(jìn)探測(cè)設(shè)備。激光雷達(dá)通過發(fā)射激光束對(duì)目標(biāo)場(chǎng)景進(jìn)行掃描,接收反射回的激光信號(hào),經(jīng)處理后在顯示器上還原出實(shí)時(shí)場(chǎng)景

  • 04-112025
    高光譜成像光譜儀基礎(chǔ)知識(shí)科普

    高光譜成像光譜儀是一種先進(jìn)的分析儀器,以下是對(duì)其基礎(chǔ)知識(shí)的科普:一、定義與用途定義:高光譜成像光譜儀是一種將成像技術(shù)與光譜技術(shù)相結(jié)合的儀器,能夠同時(shí)獲取目標(biāo)的二維幾何空間信息及一維光譜信息。用途:該儀

  • 04-032025
    高光譜成像系統(tǒng)的技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景

    高光譜成像系統(tǒng)通過結(jié)合光譜分析與成像技術(shù),在連續(xù)波長范圍內(nèi)獲取目標(biāo)的空間信息和光譜信息,生成三維數(shù)據(jù)立方體(空間X軸、Y軸+光譜維度)。一、技術(shù)原理1、分光方式:棱鏡/光柵分光:將入射光按波長分散,逐

  • 04-032025
    無人機(jī)高光譜成像協(xié)同XGBoost實(shí)現(xiàn)水稻倒伏智能識(shí)別與產(chǎn)量分級(jí)

    背景水稻作為全球主要糧食作物之一,在養(yǎng)活世界人口方面具有重要地位。然而,隨著人口增長和耕地資源減少,提升水稻單位面積產(chǎn)量成為解決糧食安全的重要途徑。在傳統(tǒng)水稻育種過程中,高產(chǎn)品種的篩選依賴人工測(cè)量產(chǎn)量


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