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美国Fairchild仙童无线传感器网络的应用
仙童无线传感器网络是一种由部署在监测区域内的大量廉价微型传感器节点组成，并通过无线通信方式形成的多跳自组织网络系统。这种网络的自适应性、抗毁性、易部署性和低成本，使得它在环境监测、医疗卫生、智能家居、军事等领域有着广泛的应用前景。 路由是无线传感器网络的关键技术之一。

美国Fairchild仙童无线传感器网络的应用
随着物联网的概念的不断发展，结合行业应用特性的无线传感器研究项目近年来也在不断发展。铁路低功耗无线传感器的研究，主要的目的是适应铁路行业无线监控需求。铁路沿线应用无线监控技术，相比于其传统的有线监控方式，一方面可以降低线路施工和维护成本；另一方面也通过无线传感器网络的“密集监控”特性，保证了线路的安全稳定运行。文章首先分析了铁路应用无线传感器网络的行业背景和行业应用特点。而后，对无线传感器组网技术，特别是其中的定位技术展开了深入的探讨。进而，提出了关于铁路行业无线传感器组网的相应解决方案。在解决方案的设计上，自主研发了一套适用于“线型”、“高工作密度”下的无线传感器网络架构，并完成了系统的软硬件和协议栈的设计。在硬件设计过程中，对无线传感器射频参数的设计过程进行了展开分析，介绍了射频参数设计和仿真的一些经验。在定位测距方面，对基于接收信号场强强度的铁路轨道沿线测距定位模型的设计过程，进行了着重的阐述。
传统的WSN路由协议都是基于节点静止的情况。然而，近年来，包含移动节点的无线传感器网络逐渐得到了广泛应用。静态网络中的路由协议如果直接运用到移动无线传感器网络中，存在维护代价高及传输可靠性降低等问题。因此，传统的无线传感器网络路由协议已不能适用于节点移动的场景。针对该问题，本文针对节点移动的无线传感器网络设计了一种基于移动性的无线传感器网络分簇路由协议（Mobility-based ClusterRouting Protocol for Wireless Sensor Network，MCR），该协议包含一个基于移动性的簇头选举算法（Mobility based Cluster-head Election Algorithm, MCE）和一个自适应LEACH-算法（Adaptive LEACH- Algorithm, ALM）。 研究的主要工作包括： 1、详细论述移动无线传感器网络面临的挑战，并介绍了目前常用的路由技术。同时，分析了这些技术的特点及其局限性。然后重点介绍了几种基于节点移动的路由算法。 2、介绍了无线网络中常用的几种移动模型，并对不同数量、速度、方向、趋势的节点移动场景进行了分析。确定了本文中研究场景所对应的节点移动模型。 3、本文分析了移动无线传感器网络中路由的主要问题，即节点移动导致的路径破损，提出一种自适应的LEACH-M算法（Adaptive LEACH-Algorithm, ALM），以实现高效率的路由维护与重建，保证路由算法的健壮性。 4、为解决簇头的可能移动导致网络性能下降的问题，本文引入移动性度量，提出一种基于移动性的簇头选举算法（Mobility based Cluster-head ElectionAlgorithm, MCE），保证簇头选择兼顾能量和移动性因素。它的主要思想是，簇头尽可能的在移动性zui小的节点中选择或是相对移动性zui小的节点中选择。 5、对新协议进行仿真实验，验证其性能，实验结果表明MCR协议能够有效提高在移动环境下的吞吐量。

美国Fairchild仙童无线传感器网络的应用
zui后，针对协议本身及无线传感器节点的硬件设计，进行了测试，并对测试结果做出分析，提出了改进的想法。项目实现了开题时所规划制定的研发规格要求，在吸纳传统无线传感器设计思路的基础上，提出了具有自身行业应用特点的自组网解决方案。达到了低成本、低功耗、高可靠性的设计初衷。在铁路沿线的无线传感器定位方面，提出了较高适用性的散射补偿模型。另外，通过灵活的协议机制。