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阅读：2146 发布时间：2019-5-27
在这篇文章中我们将介绍继电保护测试仪中微机型装置的两种新算法，小波分析和神经网络技术在其中的应用。
一、小波分析的应用
小波分析是近代数学中一个迅速发展的新领域。小波分析具有伸缩、平移和放大功能，它在时域和频域上同时具有良好的局部化性质，能对不同频率成分采用逐渐精细的采样步长，聚焦到信号的任意细节，这对于检测高频和低频信号的任意细节均很有效，特别适合分辨奇异信号并能分辨奇异大小。所以小波分析在电力设备状态监测、电力系统故障诊断等诸多方面均有这广阔的应用前景
二、神经网络技术的应用
人工神经网络（以下简称ANN）是模拟生物神经远的结构而提出的一种信息处理方法。经训练的ANN适用于利用分析振动数据对及其进行监控和故障检测，预测某些不见的疲劳寿命。非线性神经网络补偿和鲁棒控制综合方法的应用，在实时工业控制执行程序中较为有效。人工神经网络和模糊逻辑的综合，实现了电动机故障检测的启发式推理。对非线性问题，可通过ANN的BP算法学习整组运行例子调整内部权值来准确求解。对电力系统这个存在大量非线性的复杂大系统来讲，ANN理论在电力系统中的应用具有很大的潜力。
在这篇文章中我们将介绍继电保护测试仪中微机型装置的两种新算法，小波分析和神经网络技术在其中的应用。
一、小波分析的应用
小波分析是近代数学中一个迅速发展的新领域。小波分析具有伸缩、平移和放大功能，它在时域和频域上同时具有良好的局部化性质，能对不同频率成分采用逐渐精细的采样步长，聚焦到信号的任意细节，这对于检测高频和低频信号的任意细节均很有效，特别适合分辨奇异信号并能分辨奇异大小。所以小波分析在电力设备状态监测、电力系统故障诊断等诸多方面均有这广阔的应用前景
二、神经网络技术的应用
人工神经网络（以下简称ANN）是模拟生物神经远的结构而提出的一种信息处理方法。经训练的ANN适用于利用分析振动数据对及其进行监控和故障检测，预测某些不见的疲劳寿命。非线性神经网络补偿和鲁棒控制综合方法的应用，在实时工业控制执行程序中较为有效。人工神经网络和模糊逻辑的综合，实现了电动机故障检测的启发式推理。对非线性问题，可通过ANN的BP算法学习整组运行例子调整内部权值来准确求解。对电力系统这个存在大量非线性的复杂大系统来讲，ANN理论在电力系统中的应用具有很大的潜力。