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FESTO自動化技術中的數(shù)字化
2018-7-24 閱讀(1321)
FESTO自動化技術中的數(shù)字化
2018漢諾威工業(yè)博覽會的主題為“產(chǎn)業(yè)集成–連接與協(xié)作”，主要內(nèi)容為將人類與機器、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的智能產(chǎn)品通過網(wǎng)絡連接創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。3月27日，F(xiàn)esto展示了具備自行學習能力的工位，用于實現(xiàn)人類與機器人的合作、從“學習”、“建立”、“運行”、到“靈感”的客戶數(shù)字化之旅、數(shù)字化進程中軟硬件的融合、更多以未來為導向的仿生和未來概念。在線新聞發(fā)布會的信息是對漢諾威工博會的總覽。
人類、機器和信息技術組成的網(wǎng)絡正在塑造未來的生產(chǎn)技術。不僅生產(chǎn)工廠的自動化水平越來越高：得益于軟件組件應用不斷的普及，甚至連元件本身也越來越智能，相互之間聯(lián)網(wǎng)的程度不斷擴大–與本屆漢諾威工博會“連接與協(xié)作”的主題保持一致。Festo開始通過使用數(shù)字化領域的新技術來提高客戶的生產(chǎn)效率。董事會成員Frank Melzer 博士在總結未來的各種前景時說道：“對于我們而言，這意味著需要更加關注軟件技術的發(fā)展。我們通過以軟件的形式來融合更多的產(chǎn)品功能，從而為靈活的功能性鋪平道路。”他自2017年10月起擔任產(chǎn)品與技術管理部門負責人。
Festo Motion Terminal（數(shù)字控制終端）
這種發(fā)展趨勢好的例子就是Festo Motion Terminal（數(shù)字控制終端），通過融合了軟硬件，創(chuàng)造出了由APP控制的閥。未來，F(xiàn)esto元件的設計方式將可采集和預分類數(shù)據(jù)并加以分析。
Festo提供多種數(shù)字化平臺，用于相應的數(shù)據(jù)評估和利用。Festo數(shù)字業(yè)務副總裁Andreas Oroszi說道：“未來我們將集中精力用這些平臺更緊密地支持和伴隨我們的客戶 – 不僅是在客戶系統(tǒng)的規(guī)劃和調(diào)試階段，更在日常的運行中。”
展位概念：學習–建立–運行–靈感
我們在漢諾威工博會的展位配置深度展現(xiàn)了Festo世界中的客戶之旅：在“學習”部分， Festo Didactic展出了新的學習系統(tǒng)，用于工作世界4.0，并展出了培訓和咨詢課程。
Andreas Oroszi說：“在我們展位的‘建立’部分，展示了我們?nèi)绾斡弥庇^的配置軟件和模擬方法來為客戶提供支持。通過這些虛擬的調(diào)試，客戶能避免意外碰撞，提前優(yōu)化過程，如循環(huán)時間和程序控制步驟。這有助于減少調(diào)試的成本和工作量，還能加強工作安全性。”
運行：Festo在客戶運行自己的系統(tǒng)期間一直伴隨著客戶生產(chǎn)車間內(nèi)機器和生產(chǎn)數(shù)據(jù)為生產(chǎn)過程提供寶貴的深入洞察。得益于系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)控與預防維護，客戶在出現(xiàn)故障前就可進行干預。從“運行”主題下的展品，觀眾們可體驗到智能聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的靈活、自動化生產(chǎn)過程帶來的更多的優(yōu)勢。
Festo在“靈感”部分通過仿生領域的未來概念展出了由未來工作世界的人工智能與合作機器人技術開創(chuàng)的新機遇。
仿生學習網(wǎng)絡：具有學習能力的工位，用于人類與機器人的合作公司仿生項目總監(jiān)Elias Knubben 博士說：“通過仿生工位，我們展示了具備學習能力的工位，用于人類與機器人合作，集合了BionicCobot（氣動輕型機器人）與人工智能領域的信息技術系統(tǒng)的各種優(yōu)點。” 這種靈活的工位配備了多種輔助系統(tǒng)和外圍設備（相互聯(lián)網(wǎng)進行通信）。除了人工智能外，機器學習技術讓仿生工位成為了一個具有學習能力的預判性系統(tǒng)，可持續(xù)自我優(yōu)化。人可以通過手勢、接觸和語音控制直接與BionicCobot 進行交互，還可實現(xiàn)系統(tǒng)的遠程操作。這種率、安全的人類與機器人的合作可實現(xiàn)個性化產(chǎn)品制造批量低至1。
BionicFlyingFox: 部分自主飛行，帶運動追蹤系統(tǒng)飛行是仿生學習網(wǎng)絡一直在推陳出新的主題。多年來，F(xiàn)esto 一直與高等學府、研究機構、開發(fā)公司進行合作，基于自然中衍生的基本原理開發(fā)研究對象。對于BionicFlyingFox，開發(fā)人員將目光轉移到了果蝠身上，也稱之為狐蝠。
盡管它的翼展達到了2.28米，但這種極輕的飛行物的轉彎半徑很小。這通過它身上基于剪刀原理的復雜運動機構實現(xiàn)。副翼在向上飛行時縮回，下降時再次打開。為了能讓BionicFlyingFox 在限定的空間內(nèi)實現(xiàn)部分自主飛行，它與持續(xù)記錄其位置的運動跟蹤系統(tǒng)進行通信。同時，系統(tǒng)計劃飛行路徑，發(fā)出必要的控制命令。通過人類操作員實現(xiàn)起飛和著陸。
