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近日，一項(xiàng)刊登在雜志Science上的研究報(bào)告中，來自冰島和美國(guó)的研究人員通過研究進(jìn)行了一項(xiàng)特殊的血清調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)了能參與機(jī)體衰老過程的多個(gè)蛋白網(wǎng)絡(luò)。

圖片來源：Wikimedia Commons

此前研究中，研究人員通過研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)年老的小鼠機(jī)體的血液系統(tǒng)與年輕的老鼠相連接時(shí)，老年小鼠或會(huì)經(jīng)歷與年齡相關(guān)器官退化方面的改善，因此研究人員就推測(cè)，機(jī)體老化或許是由血液中的某些成分誘發(fā)的，為此研究人員就想通過研究機(jī)體循環(huán)系統(tǒng)中的蛋白質(zhì)來檢測(cè)這一假設(shè)。

這項(xiàng)研究中，研究人員對(duì)來冰島5457名個(gè)體機(jī)體的血液樣本進(jìn)行分析，這些個(gè)體的年齡均在65歲以上，而且其都參與到了一項(xiàng)名為年齡-基因/環(huán)境易感性（Age， Gene/Environment Susceptibility）的研究項(xiàng)目中，研究者所選出來的志愿者能夠代表冰島居民的各個(gè)方面，對(duì)志愿者機(jī)體血液分析的主要部分就是建立一組DNA核酸適體（aptamers），即能結(jié)合蛋白質(zhì)的短鏈序列，這些核酸適體能用來識(shí)別已知或未知的蛋白質(zhì)，同時(shí)來自志愿者體內(nèi)的血清也會(huì)與這組適體進(jìn)行比對(duì)，隨后研究人員會(huì)通過計(jì)算機(jī)來進(jìn)行分析尋找適合的匹配模式。

后，研究者發(fā)現(xiàn)了27種蛋白網(wǎng)絡(luò)能夠顯示協(xié)調(diào)模式表達(dá)的證據(jù)，他們將其稱之為模塊（modules），這些模塊在大小和形狀上并不相同，而且都是由來自器官和組織的特殊蛋白質(zhì)所組成的，很多模塊都存在一種特殊的表達(dá)模式，而相應(yīng)的表達(dá)模式與年齡相關(guān)的疾病，比如心臟病和代謝綜合征直接相關(guān)，此外，某些模式也與人群的死亡率直接相關(guān)，研究者認(rèn)為，血清在機(jī)體老化過程中或許也扮演著關(guān)鍵的角色。

后研究者表示，如今他們正在通過研究來尋找所發(fā)現(xiàn)的蛋白網(wǎng)絡(luò)是如何被調(diào)節(jié)的，然而其中有將近60%的機(jī)制目前研究人員并不清楚，因此，后期研究人員還需要進(jìn)行更為深入的研究來闡明機(jī)體血液中多種蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)體老化發(fā)生之間的密切關(guān)聯(lián)。（生物谷）

原始出處：

Valur Emilsson, Marjan Ilkov, John R. Lamb, et al. Co-regulatory networks of human serum proteins link genetics to disease. Science (2018). DOI: 10.1126/science.aaq1327