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小動物活體光聲多模態(tài)超高分辨成像設(shè)備

參   考   價: 999

訂  貨  量: ≥1 套

具體成交價以合同協(xié)議為準

產(chǎn)品型號

品       牌光影細胞

廠商性質(zhì)生產(chǎn)商

所  在  地北京市

更新時間:2025-07-18 16:41:46瀏覽次數(shù):128次

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產(chǎn)地類別 國產(chǎn) 價格區(qū)間 面議
儀器種類 光學(xué)成像 應(yīng)用領(lǐng)域 醫(yī)療衛(wèi)生,生物產(chǎn)業(yè),制藥/生物制藥,綜合
小動物活體光聲多模態(tài)超高分辨成像設(shè)備通過結(jié)合光聲效應(yīng)與多模態(tài)融合,在腫瘤、神經(jīng)科學(xué)、心血管等領(lǐng)域展現(xiàn)出新穎優(yōu)勢。選型時需根據(jù)分辨率、穿透深度及成本綜合評估,而未來AI與新型探針的引入將進一步推動其應(yīng)用邊界。

小動物活體光聲多模態(tài)超高分辨成像設(shè)備

小動物活體光聲多模態(tài)超高分辨成像設(shè)備綜合解析


一、技術(shù)原理與核心優(yōu)勢

1. 光聲成像基礎(chǔ)

光聲成像(Photoacoustic Imaging, PAI)結(jié)合光學(xué)與超聲技術(shù),利用光聲效應(yīng)(光能→熱能→機械能)生成圖像。其原理為:脈沖激光照射生物組織時,光吸收體(如血紅蛋白、黑色素)受熱膨脹產(chǎn)生超聲波,通過探測此超聲波并重建圖像,可突破傳統(tǒng)光學(xué)成像的深度限制(達50 mm),同時保持高分辨率(亞微米至微米級)和高對比度。

2. 多模態(tài)融合技術(shù)

通過整合光聲、超聲、熒光或CT等模態(tài),實現(xiàn)多維度成像:

光聲+超聲:提升血管成像特異性,區(qū)分微血管與周圍組織。

光聲+熒光:增強腫瘤檢測靈敏度,結(jié)合內(nèi)源性(血紅蛋白)與外源性(熒光探針)對比劑。

三模態(tài)融合(如光聲+超聲+MRI):提供解剖、功能及分子信息,適用于腫瘤早期診斷與療效評估。

3. 超高分辨率實現(xiàn)

硬件優(yōu)化:采用高頻(如Vevo LAZR-X的30μm分辨率)和多通道系統(tǒng)。

算法提升:通過深度學(xué)習(xí)重建圖像,減少噪聲并增強細節(jié)捕捉能力。


二、小動物活體成像關(guān)鍵需求與設(shè)備參數(shù)

1. 核心參數(shù)要求

參數(shù)基準要求設(shè)備表現(xiàn)

分辨率≥75μmVevo LAZR-X:30μm

穿透深度≥4cmTomoWave:≥4.5cm

靈敏度-TomoWave:1pmole/L

光譜成像≥5種波長支持全光譜(660-2300nm)

成像速度-TomoWave:3秒完成2.5cm3掃描

2. 功能模塊亮點

恒溫平臺與無遮擋固定裝置:確?;铙w成像穩(wěn)定性,減少運動偽影。

三維成像與動態(tài)監(jiān)測:實時追蹤腫瘤血管新生、血流動力學(xué)變化(如小鼠胡須刺激后腦血流響應(yīng))。

多模態(tài)同軸融合:光聲、超聲、熒光信號同源采集,提升數(shù)據(jù)一致性。


三、主流設(shè)備對比與選型建議

1. 主流設(shè)備性能對比

設(shè)備型號生產(chǎn)商分辨率波長范圍適用場景

Vevo LAZR-X加拿大VisualSonics30μm680-970nm及1200-2000nm腫瘤微觀結(jié)構(gòu)、神經(jīng)生物學(xué)

TomoWave美國TomoWave150μm660-2300nm深層組織成像、納米探針定量

2. 選型建議

高分辨率需求(如腫瘤邊緣檢測):優(yōu)先選擇Vevo LAZR-X。

深層組織與低濃度探針檢測(如心臟研究):TomoWave更具優(yōu)勢。

多模態(tài)融合與成本效益:TomoWave的開放成像環(huán)境與機時費用(1000元/小時)適合高吞吐量研究。


四、典型應(yīng)用場景

1. 腫瘤研究

早期診斷:通過血紅蛋白光吸收差異檢測微血管異常,識別腫瘤邊界。

治療監(jiān)測:追蹤中血管損傷(如光聲信號峰峰值變化定量分析)。

2. 神經(jīng)科學(xué)

腦功能成像:刺激胡須后,觀測小鼠腦皮層中樞血管血流動力學(xué)變化。

血氧飽和度測量:結(jié)合多波長光譜成像,評估腦缺氧模型。

3. 心血管疾病

血流動力學(xué)分析:定量心肌血流速度與血管彈性。

動脈粥樣硬化檢測:通過黑色素或脂質(zhì)光吸收差異識別斑塊。

4. 材料科學(xué)

納米探針驗證:追蹤藥物載體在體內(nèi)的靶向分布與代謝。

材料光聲特性分析:評估新型生物材料的光吸收與聲傳播性能。


五、技術(shù)挑戰(zhàn)與未來趨勢

1. 當前挑戰(zhàn)

多模態(tài)數(shù)據(jù)配準:需提升不同模態(tài)(如光聲與MRI)的空間與時間對齊精度。

算法復(fù)雜度:深度學(xué)習(xí)模型需優(yōu)化以處理大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù),降低計算成本。

設(shè)備普及性:設(shè)備成本高,需開發(fā)便攜式與低成本方案。

2. 未來趨勢

人工智能融合:AI自動提取特征,實現(xiàn)疾病診斷的自動化與智能化。

新型探針開發(fā):靶向分子探針(如H型鐵蛋白載體)提升特異性成像能力。

臨床轉(zhuǎn)化拓展:便攜式設(shè)備研發(fā),推動光聲成像從實驗室走向臨床前研究。


六、總結(jié)

小動物活體光聲多模態(tài)超高分辨成像設(shè)備通過結(jié)合光聲效應(yīng)與多模態(tài)融合,在腫瘤、神經(jīng)科學(xué)、心血管等領(lǐng)域展現(xiàn)出新穎優(yōu)勢。選型時需根據(jù)分辨率、穿透深度及成本綜合評估,而未來AI與新型探針的引入將進一步推動其應(yīng)用邊界。


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