presens殘氧儀超高產(chǎn)量®燒瓶中谷氨酸梭菌培養(yǎng)物的在線監(jiān)測

 

在這項研究中，我們分析了微透明的聚丙烯搖瓶是否可用于光學(xué)測量，尤其是使用 SFR vario 進行光學(xué)生物量監(jiān)測。作為一個突出的例子，我們使用 Thomson 的 Ultra Yield® 燒瓶進行谷氨酸梭菌培養(yǎng)，同時監(jiān)測 O2、OUR、pH 值和生物量在線。

 

Ultra Yield® 燒瓶具有特殊的 6 擋板設(shè)計，有望實現(xiàn)更高的通氣率。這使得這些一次性搖瓶對大腸桿菌和其他微生物培養(yǎng)物很感興趣。與 PreSens 傳感器瓶 SFS （Corning） 相比，Ultra Yield® 瓶僅具有輕微的半透明性。在這里，我們使用帶有 SFR vario 傳感器模塊的 2.5 L 超產(chǎn)量®燒瓶進行在線測量，用于整個谷氨酸分批培養(yǎng)過程中的在線測量。我們在燒瓶底部集成了氧氣和 pH 傳感器，SFR vario 可以讀取這些傳感器。然后，PreSens Flask Studio軟件根據(jù)氧氣測量值自動計算出OUR。因此，kL測定了 Ultra Yield® 燒瓶的 a，結(jié)果表明它與 PreSens 傳感器燒瓶 SFS 的檢測范圍相似。對生物量進行光學(xué)監(jiān)測 – 光線通過燒瓶底部照射，被培養(yǎng)液中的細胞散射，然后用 SFR vario 檢測反向散射光。

 

材料與方法

在30°C和300rpm（振蕩直徑25mm）下，在2.5L超產(chǎn)量®燒瓶中培養(yǎng)谷氨酸梭菌，該燒瓶的填充體積為20%。燒瓶用合適的康寧瓶蓋封閉。將一個氧氣和一個pH傳感器點（SP-PSt3，SP-HP5）集成在燒瓶底部，并在25小時內(nèi)使用振蕩培養(yǎng)箱內(nèi)的SFR vario監(jiān)測氧氣，OUR，pH和生物量（見圖1）。離線 OD 樣品600測量值是從相同條件下生長的平行培養(yǎng)物中進行的。

圖 1：2.5 L 超產(chǎn)量®燒瓶（美國湯姆森），帶有康寧搖瓶蓋，并在振蕩培養(yǎng)箱內(nèi)的 SFR vario 上集成了 pH 和氧傳感器斑點。

 

結(jié)果

圖 2 顯示了谷氨酸梭菌培養(yǎng)物的在線記錄數(shù)據(jù)和離線測定的 OD600值。大約 1.5 小時后，耗氧量開始增加。在接下來的 10 小時內(nèi)，DO 和 OUR 圖顯示了幾個峰值，這些峰值表明由于復(fù)合培養(yǎng)基中不同碳源（例如葡萄糖、醋酸鹽）的消耗而導(dǎo)致的幾次代謝變化。在高代謝活動期間，pH 值下降 0.24，而當代謝產(chǎn)物開始在培養(yǎng)液中積累時，培養(yǎng)物繼續(xù)變酸。在培養(yǎng)的第二階段，7小時后，從碳水化合物切換到肽和氨基酸作為碳源，導(dǎo)致培養(yǎng)基的強烈堿化，這可以通過HP5傳感器光斑解決。在開始時的短暫滯后階段之后，生物量曲線清楚地顯示出從第 4 小時開始呈指數(shù)增長，與升高的吸氧率相對應(yīng)。9小時后，指數(shù)增長停止，生物量最小減少，直到培養(yǎng)終止。耗氧量也持續(xù) 5 小時，表明在死亡階段開始之前，發(fā)生了進一步的代謝活動，可能代謝了一些細胞。離線 OD600數(shù)據(jù)與在線生物量數(shù)據(jù)非常吻合。在線和離線測量數(shù)據(jù)之間的微小差異可能源于這樣一個事實，即離線數(shù)據(jù)是從平行種植中獲取的。在選定的條件下，氧氣永遠不會成為限制，溶解氧水平不會低于 40%。SFR vario 數(shù)據(jù)表明，盡管仍有一些代謝活動，但 10 小時后不再生長，屆時可以終止培養(yǎng)。

圖2：在2.5 L Ultra Yield®燒瓶中在復(fù)合培養(yǎng)基中培養(yǎng)的谷氨酸梭菌;使用SFR vario在線監(jiān)測生物量（綠線）、DO（藍線）和pH值（紅線），OUR（淺藍線）使用PreSens Flask Studio軟件在線計算氧氣讀數(shù)。在線生物質(zhì)信號中的噪聲也用中位數(shù) 30（黑線）進行了平滑。從平行培養(yǎng)中獲取的離線測量的OD 600值（橙色點）與在線測量的生物量數(shù)據(jù)非常吻合。

 

結(jié)論

我們的測試表明，在半透明聚丙烯搖瓶中使用 SFR vario 可以收集確鑿的在線測量數(shù)據(jù)。在這個例子中，我們能夠在配備光學(xué)傳感器點的超產(chǎn)量®燒瓶中詳細跟蹤生物量的發(fā)育和代謝活動。與SFR vario同時收集的幾個參數(shù)的在線數(shù)據(jù)被證明可以為代謝過程提供有價值的見解，并通過間接從溶解氧和pH數(shù)據(jù)中挖掘信息來精確估計生長階段以及營養(yǎng)物質(zhì)的可用性。