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精靈4多光譜無人機定量遙感推薦方案
閱讀：2825 發(fā)布時間：2020-8-22精靈4多光譜無人機定量遙感推薦方案
精靈4多光譜+GS PRO +大疆智圖
1.P4M
集成6個多光譜相機、光強傳感器、RTK模塊等多傳感器于身，實現(xiàn)小型多光譜遙感系統(tǒng)
2.多光譜相機（與飛機體）
體化的飛行平臺集成200萬像素的多光譜相機，包括RGB、B、G、R、RE、NIR等波段
3.GS PRO航線規(guī)劃
通過GS PRO進行自動航線規(guī)劃，可實時NDVI進行遙感監(jiān)測。
4.大疆智圖
大疆智圖支持P4M數(shù)據(jù)處理，可直接生成NDVI、NDRE等五項植被指數(shù)，建模效率非常高。
定量遙感推薦方案 – 應(yīng)用域
環(huán)境監(jiān)察
環(huán)保方面，使用多光譜數(shù)據(jù)并反演各類植被指數(shù)，可以監(jiān)測到可見光看不到的地方，如水域中水藻的識別和監(jiān)測、荒漠化、生態(tài)保護、水土保持等；
農(nóng)業(yè)
結(jié)合多光譜數(shù)據(jù)生成NDVI等植被指數(shù)，在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中可實現(xiàn)農(nóng)作物的估產(chǎn)、農(nóng)業(yè)植保定量噴灑、作物長勢的預(yù)測、病蟲害的識別等農(nóng)業(yè)應(yīng)用；
科學(xué)研究
滿足涉及植被、遙感、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、草原、生態(tài)、水文水資源環(huán)境污染、環(huán)境變化等專業(yè)的高校、科研院所的科學(xué)研究使用；
土地利用分類
使用植被指數(shù)圖，可將植被、草地、水域、不滲水面等土地類別進行自動化分類，指導(dǎo)城市綠化面積調(diào)查、城市農(nóng)村規(guī)劃設(shè)計等；
精靈4多光譜 - 應(yīng)用案例
中山大學(xué)紅樹林實測案例
試驗區(qū)
珠海淇澳島紅樹林自然保護區(qū)
試驗?zāi)康?
科學(xué)研究：研究P4M分類的精度
研究方法
現(xiàn)場地面采集檢查樣本，用P4M采集測區(qū)數(shù)據(jù)，使用eCognition面向?qū)ο蠓椒ǚ诸悺?/span>
精度評價
P4M分類結(jié)果總體精度：92.4%
精靈4多光譜 – 應(yīng)用案例
中科院*技術(shù)研究院P4M與Headwall對比研究
試驗區(qū)
中科院*技術(shù)研究院校內(nèi)
試驗?zāi)康?
科學(xué)研究：對比P4M與高光譜反射率的致性
研究方法
反演P4M采集數(shù)據(jù)的反射率，與Headwall高光譜設(shè)
備對應(yīng)波段反射率做致性的比較。
精度評價
對比了植被、建筑、裸土、水體等地物，P4M與
Headwall的反射率保持高度致。
