在上一期線上課程里，我們分享了不同成像條件下的細(xì)胞分析方法。但是在實際應(yīng)用中，我們往往需要收集多組數(shù)據(jù)定性定量。
清華大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院潘俊敏實驗室徐嘉
Leica confocal，512*512，中心體（紅色），目的蛋白（綠色），需求：統(tǒng)計目的蛋白向中心體的運(yùn)輸速率
在這一期的課程里，我們將以熒光強(qiáng)度vs目標(biāo)物間的空間距離統(tǒng)計為例，介紹串聯(lián)“AI信號識別(pixel classifier)→強(qiáng)度/距離計算→AI分類(object classifier)→批處理→結(jié)果對比→驗證假設(shè)"等多種功能的數(shù)據(jù)分析過程。
徠卡Aivia線上直播活動系列之八，我們繼續(xù)分享Aivia中關(guān)于細(xì)胞分析的故事。
直播時間
2022年8月29日 14:30-15:30
報名方式
長按識別二維碼
預(yù)約報名
講師介紹
2008年畢業(yè)于武漢大學(xué)生命科學(xué)院生物科學(xué)專業(yè)，具有十余年顯微數(shù)據(jù)分析及市場經(jīng)驗，為亞太地區(qū)科研用戶提供圖像分析解決方案。2021年加入Leica，負(fù)責(zé)Aivia AI圖像分析軟件的產(chǎn)品管理、市場推廣及技術(shù)支持。
AIVIA上期直播課程回顧：
細(xì)胞計數(shù)，定位，分類的那些事
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