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TP-GTL-ARC 无人车式高通量表型采集分析平台(侧升式)

具体成交价以合同协议为准

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浙江托普云农科技股份有限公司(gu票简称:托普云农,gu票代码:301556)是一家智慧农业综合服务商,秉承“用科技改变传统农业,用服务缔造美好生活”的使命,聚焦智慧农业核心技术,精炼智能装备、大数据平台、农业AI应用三大业务体系,为农业生产、农业科研、农政管理与服务提供行业先进的数智化综合解决方案。

公司成立于2008年,总部坐落于杭州,业务范围覆盖全国、辐射海外。以推动农业科技创新为己任,托普云农自主研发高精度传感器30余种、农业智能装备100余种,服务地图覆盖32个省份,1000+市县级农业主管单位,30000+农业生产经营主体。在人工智能方向,托普云农开展农业AI算法深度研究,目前已形成9大类53项算法模型与智能化应用能力,结合大模型技术打造农业AI智能体“问稷”,助推“AI+农业”新质生产力发展。

深耕行业十余年,托普云农先后获得guo家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业、全国农业农村信息化示范基地等荣誉资质。截至2025年6月,已获得国家专li238项,软件著作权401项,主持或参与guo家级科研课题10项、省级8项、市级8项,取得科技进步奖12项,主导或参与制定国家、行业、团体、地方标准共15项,与农业农村部全国农业技术推广服务中心、农业农村部耕地质量监测?;ぶ行摹⒅泄狙芯克?、南京农业大学、浙江省农业农村厅等建立战略合作伙伴关系。

未来,托普云农将实施“农业人工智能平台化”战略,建设农业AI技术研发与服务平台,并开放托普云农及其合作伙伴的农业AI技术资源,构建覆盖农业全产业链的AI能力底座,打造智慧农业行业“新基建”。同时,托普云农将建设“千亩方”未来农业科创综合体,打造集理论验证、技术实践、中试熟化、检测检验、集成示范、培训培养及科普教育于一体的未来农业科技共创平台,通过技术创新带动托普与产业同步升级,实现可持续发展。


大楼无文字_副本.jpg

总部大厦(3 万平方)


3.托普云农生产基地_副本.jpg

智能装备生产基地(40 亩)






人工气候室建设,种质资源库建设,培养箱,种子仪器,植物生理仪器,植保仪器,土壤仪器,环境气象仪器

产地类别 国产 应用领域 环保,化工,农林牧渔,综合

一、产品介绍

无人车式高通量表型采集分析平台(侧升式)是针对田间或温室环境下植物表型鉴定需求设计的,以无人车等移动平台为载体的,集植物表型图像采集与参数分析功能于一体的高通量平台。

平台采用轮式机器车,包含高清摄像头、定位系统、控制系统等,具备自主避障的能力,实现自主巡航,同时进行信息采集上传。平台支持配置多光谱、高光谱、可见光、激光雷达、热红外等多种成像技术,能够快速、高效地采集植物表型数据。对植物的冠层信息、长势信息、营养信息进行研究。适用于遗传育种、植物生理学、植物病理学、生态学、环境科学、植物?;さ妊芯苛煊?。


二、适用场景

无人车式高通量表型采集分析平台(侧升式)可进行田间或温室内场景下的地栽和盆栽作物高通量表型参数的采集与应用,适应田间环境、作物栽培要求、用户实验要求以及作物生理要求,可用于实验应用中的生长研究、逆境响应、病害研究等多种场景。


三、系统组成

1、 无人车移动单元:采用轮式/履带式无人车,配备北斗定位/自主导航系统、自动化控制系统等,无人车具备自主避障的能力,实现采集路线的自主巡航,可搭载成像传感器对作物侧面或顶面进行扫描成像,同时进行数据采集上传。

2、多维传感融合图像成像单元:可配置包含可见光成像、激光雷达成像、高光谱成像、红外热成像??椤8鞒上衲?榫С侄懒⒒蜃楹瞎ぷ?,并配有专业表型软件进行采集成像和解析。支持成像模块扩展。

3、边缘计算与解析单元:平台采用全自研算法,可对多种常见植物的冠层信息、长势信息、营养信息进行测定,根据客户需求,各??橹С稚杓贫ㄖ乒亓P停С侄蕴囟ɡ嘈托财认煊Τ潭然虿『Φ燃督芯咛宸治?。

4、数据管理单元:配备专业分析软件,支持用户通过自建实验工程,对不同成像单元进行数据采集成像,图像分析,图像处理,数据查看、数据导出等,也可根据不同的实验课题、实验要求进行整个实验周期数据管理。

成像单元模块:

可配置可见光成像、激光雷达成像、高光谱成像、红外热成像等多种类型的成像??椤?/span>

1、可见光成像模块:主要分析作物颜色、形态及纹理参数,包含作物总面积、绿叶面积占比、可见叶片边缘长度、作物持绿特性、卷叶程度、枯死叶比例、植株紧凑度、植株伸展度、株型分散度等。

2、激光雷达成像单元:获取高精度植物点云,基于算法生成植物的高精度三维模型,精确测量作物的高度、冠幅等生长参数;分析植物的形态结构,如叶片分布、枝条形态,可以用于监测植物在不同生育期的动态变化。

3、高光谱/多光谱成像单元:基于多个波段的植物光谱反射信息,可实现植物NDVI等植被指数的获取,通过不同光谱波段数据分析植物健康状况,评估养分状态;用于解析植物组分含量变化、营养状况以及生长状况。

4、红外热成像单元:检测植物表面的温度分布,可实现识别缺水或过水等生理状态,识别病虫害或胁迫反应,并通过智能算法推测植物的蒸腾作用强度。评估植物对不同环境条件的响应。


四、功能特点

1、高度集成:高度集成控制与成像技术,高度集成可见光成像、高光谱成像单元的采集与分析,实现全自动、高通量对植物成像解析;

2、自动化移动系统:系统采用全自动移动控制系统,可实现前后左右掉头移动,配备智能化图像采集??椴杉仓瓴嗝婊蚨ッ嫱枷瘢迪窒低橙套远诵?,减少人工操作误差;

3、自动化参数解析:系统自动内置作物解析模型算法,根据配置的成像模块直接自动解析多项作物表型参数和生理参数;

4、配备数据采集与分析软件:集成多种光学传感器采集接口,可在软件上操作系统进行全自动运行和各成像单元的采集与分析,分析结果自动储存到实验数据;

5、数据展示分析:支持对测量的数据进行进一步分析展示,如可根据时间序列图进行柱状图、曲线图、散点图等进行展示,便于直观感知数据变化趋势和进一步挖掘。

6、灵活配置:系统支持多维度传感???,多类型成像传感器类型支持自定义选配;

7、安全设计:系统具有限位装置、急停按钮等安全?;ぷ爸茫溆泄收暇ㄗ爸?,保障操作安全性。?;?、故障、离线等情况不影响系统稳定性,保障意外状态下平稳运行;

8、数据安全:数据采用安全传输模式,储存空间无限扩容,保障用户需求的同时保障数据安全;

9、定制化设计:可配合用户实验开展需求设计,根据不同作物定制化不同实验检测方案,定制化软件开发,所有软件保证长期更新升级。

五、技术参数

1、无人车移动单元

测量高度:0~1.5m,可根据用户情况定制化设计

可搭载传感器:包括可见光相机、高光谱相机、红外相机、激光雷达,根据需求配置

行驶精度:±5cm

田间检测速度:0-1m/s

续航时间:全时作业续航时间≥5小时

2、可见光成像单元

传感器类型:全彩高分辨率RGB工业相机

每区域拍摄图像帧数:1(可定制)

测量参数:包含作物总面积、绿叶面积、绿叶面积占比、分形维数、内接矩面积、内接矩宽度、高度、周长面积比、总面积最小内接矩面积比、凸包面积、可见叶片边缘长度、作物持绿特性、卷叶程度、枯死叶比例、植株紧凑度、植株伸展度、株型分散度等

3、 高光谱成像单元

成像波长范围:400-1000nm

光谱分辨率:5.5nm(均值)

测量参数:计算植物光谱特征曲线,以及光谱指数如NDVI、GVI等三十个常用植被指数,叶绿素含量、冠层氮含量等生物学参数的分析

4、多光谱成像单元

成像波长:蓝光(中心波长475nm)、绿光(中心波长560nm)、红光(中心波长668nm)、红边(中心波长717nm)、近红外波段(中心波长840nm)

5、激光雷达单元

激光等级:一级安全激光

测距范围:0.1~20m

采集视场角:水平360°,垂直300°

测量精度:<3mm@1m

控制操作:大尺寸电阻触摸屏、WIFI无线遥控操作

测量参数:株高、叶面积、叶面积指数、投影面积、植物群冠层覆盖度、植物群冠层高度均值、植物群冠层幅长均值、植物群冠层幅宽均值、叶面积密度等

6、红外热成像单元

测温范围:(可?。?40至+150℃,+100至+650℃,+300至+2000℃

测温精度:±2℃或读数的±2%

分辨率:640 x 480pixel

焦距:24.6mm或类似

热灵敏度/NETD:<0.05℃@+30℃/50mK

空间分辨率(IFOV):0.68mrad

探测器像素间距:17µm

探测时间常数:典型值8ms

测量参数:可计算植株平均温度、最高温度、zui低温度,可形成温度分布图、区域温度分析




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