变电站运维数据具有多元异构化的特征，而数据挖掘采用结构化数据则效果更优，因此需要对运维数据进行结构化存储。

运维数据结构化存储系统不仅有助于运维数据挖掘，还能提高运维人员的工作效率。通过整合离散、非结构化的运维数据，提供结构化查询功能，可根据工作需求快速获取所需实时数据和历史数据。同时，可保留基础纸质化的规范表单留痕，然后利用OCＲ图像识别技术将纸质化表单快速电子化存储，或者充分利用巡视PAD的功能，进行电子表单记录，共享巡视机器人数据库并获取相应信息。单相多功能电能表面板嵌入式安装LED显示

Hadoop平台可靠性高、延伸性强、性价比高，可很好地承载运维数据结构化存储系统。系统依次按照站内维度、间隔维度、设备类型维度、数据刷新周期维度逐层对运维数据进行结构化清洗、存储，有需要的情况下可降维存储主成分、特征向量和提供直观的可视化展示。

运维大数据涵盖海量信息，利用数据挖掘分析技术，挖掘数据集内部规律、关联性等重要关键信息。设备状态评估系统基于大数据技术实现运维大数据分析，根据运维人员需要或自动完成设备状态评估，实时快速检测设备运维数据得到客观的状态评估结果，为运维人员提供决策帮助。单相多功能电能表面板嵌入式安装LED显示