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第十五屆中國生命科學公共平臺管理與技術(shù)發(fā)展研討會分論壇一：AI4P 2025:分子理化技術(shù)
2025年07月11日 13:59:23
來源：化工儀器網(wǎng) 作者：楊 點擊量：841
2025年7月8日—11日，第十五屆中國生命科學公共平臺管理與技術(shù)發(fā)展研討會在西安隆重召開。本屆研討會主題為 “加強生命科學儀器全生命周期管理，提升專業(yè)技術(shù)人才創(chuàng)新能力，開創(chuàng)平臺技術(shù)共享新模態(tài)”。
2025年7月8日—11日，第十五屆中國生命科學公共平臺管理與技術(shù)發(fā)展研討會在西安隆重召開。本屆研討會主題為 “加強生命科學儀器全生命周期管理，提升專業(yè)技術(shù)人才創(chuàng)新能力，開創(chuàng)平臺技術(shù)共享新模態(tài)”，主要圍繞科研儀器設(shè)備開放共享機制、技術(shù)開放共享機制和關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新、公共平臺智能化管理、專業(yè)技術(shù)支撐隊伍建設(shè)、大型儀器設(shè)備前沿技術(shù)和儀器設(shè)備自主研發(fā)等專題展開交流研討。
論壇第一單元
論壇第一單元
論壇第一單元由昌平實驗室重大共性技術(shù)平臺部部長張文娟主持。
中國農(nóng)業(yè)科學院重大任務(wù)局楊立文研究員提出整合人工智能、合成生物學和表觀遺傳學技術(shù)，構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動-智能解析-精準合成”的全鏈條智能育種新范式，并探討多組學數(shù)據(jù)融合建模、表觀遺傳定向編輯等前沿方向，推動作物育種從經(jīng)驗篩選向理性設(shè)計轉(zhuǎn)型。
北京航空航天大學葉盛教授團隊提出“智能蛋白質(zhì)工程”平臺體系，通過AI深度生成模型來促進蛋白質(zhì)工程的發(fā)展，實現(xiàn)重要藥物蛋白、醫(yī)美蛋白、合成生物學蛋白的快速設(shè)計與高效生產(chǎn)。
中國科學院上海藥物研究所周虎研究員團隊整合自動化前處理與AI數(shù)據(jù)處理構(gòu)建了端到端、可復制的蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)及干預的組學研究平臺；通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學習預測藥物多條件下的效應(yīng)并識別關(guān)鍵生物標志物。此外，團隊還擬建立蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)檢測高通量自動化AP-MS流程。
論壇第二單元
論壇第二單元
論壇第二單元由中國科學院上海藥物研究所周虎研究員主持。
上海市高端科學儀器技術(shù)創(chuàng)新中心韓雨卿副主任聚焦生命科學儀器跨學科融合與科技成果轉(zhuǎn)化。其團隊通過低溫、微流控等底層技術(shù)整合與AI賦能，打通“產(chǎn)學研”轉(zhuǎn)化鏈條，解決從技術(shù)到產(chǎn)品的市場痛點。
中國醫(yī)學科學院輸血研究所/北京腦科學與類腦研究所張力研究員利用自動化樣本庫支撐高通量研發(fā)，建設(shè)國產(chǎn)化全流程樣本庫與數(shù)據(jù)分析管線，提出需配套人群隊列與多模態(tài)表型設(shè)施，以AI賦能藥物研發(fā)全鏈條提速。
深圳華大智造科技股份有限公司副總裁彭歡歡介紹了華大智造多組學平臺戰(zhàn)略。華大智造基于自研測序儀與智能自動化產(chǎn)品矩陣(GLI+DCSP)，實現(xiàn)樣本-實驗-數(shù)據(jù)全流程智能化，推動多組學研究與臨床轉(zhuǎn)化。
論壇第三單元
論壇第三單元
論壇第三單元由上海市高端科學儀器技術(shù)創(chuàng)新中心韓雨卿副主任主持。
中國科學院分子細胞科學卓越創(chuàng)新中心韓帥博士闡述高內(nèi)涵成像在各領(lǐng)域的具體實踐，并簡要探討AI機器自學習技術(shù)如何賦能高內(nèi)涵成像，優(yōu)化圖像分析流程，提升數(shù)據(jù)處理效率與分析精度，為相關(guān)研究提供新的技術(shù)視角與思路。
中國科學院大學黃韶輝教授團隊研制了全球首款桌面式FCS分子互作分析和納米顆粒表征儀，以及與奧林帕斯共聚焦顯微鏡深度整合的FCS分析模塊。利用熒光相關(guān)光譜單分子技術(shù)，為抗體藥、納米藥物研發(fā)提供革新性表征工具。
清華大學蘆亞菲工程師對比傳統(tǒng)蛋白質(zhì)熱穩(wěn)定性方法(DSC/CD/DSF)的局限，引入AI技術(shù)。AI模型通過分析蛋白質(zhì)序列和結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，可高效預測熱力學穩(wěn)定性。此外AI輔助穩(wěn)定性優(yōu)化，可顯著提升蛋白藥物的穩(wěn)定性。
中國農(nóng)業(yè)科學院生物技術(shù)研究所關(guān)菲菲團隊構(gòu)建AI算法對具有重要應(yīng)用價值的酶蛋白進行精準挖掘或全新生成，同時對酶蛋白的催化效率、可溶性表達量、耐熱性和酸堿性等進行智能改造，以滿足產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用過程中的不同需求。
論壇第四單元
論壇第四單元
論壇第四單元由中國醫(yī)學科學院輸血研究所/北京腦科學與類腦研究所張力研究員主持。
清華大學王朝興工程師介紹了光散射技術(shù)(DLS/MALS/MP)作為非標記、近生理條件的生物大分子質(zhì)量表征關(guān)鍵手段的具體應(yīng)用，并展望了其融合AI與高靈敏成像后能夠深化復雜體系解析能力，提供革新性工具的前景。
中國科學院天津工業(yè)生物技術(shù)研究所郭艷梅高級工程師介紹了研究所在高通量基因編輯與篩選領(lǐng)域的前沿實踐，包括通過CRISPR自動化平臺實現(xiàn)千級基因靶點并行編輯，結(jié)合智能篩選系統(tǒng)加速工業(yè)菌株開發(fā)與合成生物學應(yīng)用。
鎂伽科技有限公司唐圣潔展示了鎂伽科技基于AI4S的智能自動化科研儀器研發(fā)與創(chuàng)新應(yīng)用：以移液工作站為例，通過深度學習優(yōu)化實驗參數(shù)、構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)實驗閉環(huán)調(diào)控，推動科研自動化范式升級。
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